三个男躁一个女,国精产品一区一手机的秘密,麦子交换系列最经典十句话,欧美 国产 综合 欧美 视频

MNIST數據集識別 1.MNIST數據集：提供6W張2828像素點的0~9手寫數字圖片和標簽，用于訓練。提供1W張2828像素點的0~9手寫數...

搭建模塊化的神經網絡八股 前向傳播就是搭建網絡，設計網絡結構（forward.py） 反向傳播就是訓練網絡，優化網絡參數（backward.py...

基于tensorflow的NN，用張量表示數據，用計算圖搭建神經網絡，用會話執行計算圖，優化線上的權重（參數），得到模型。 張量（tensor）...

神經網絡實現過程： 1.準備數據集，提取特征，作為輸入，傳給神經網絡2.搭建NN結構，從輸入到輸出（先搭建計算圖，再用會話執行）（NN前向傳播算...

反向傳播 反向傳播 訓練模型參數，在所有參數上用梯度下降，使NN模型在訓練數據上的損失函數最小損失函數（loss）：預測值（y）與已知答案（）的...

1.神經網絡NN復雜度：多用NN層數和NN參數的個數表示2.層數 = 隱藏層的層數+1個輸出層3.總參數 = 總W+總bNN優化目標：loss最...

學習率learning_rate:每次參數更新的幅度參數更新向著損失函數梯度下降的方向。學習率大了不收斂，小了收斂速度慢指數衰減學習率 LE...

1.使用圖 (graph) 來表示計算任務.2.在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖.3.使用 tens...

Variable 在tensorflow中只有定義該字符串是變量，它才是變量。語法： 如果你在 Tensorflow 中設定了變量，那么初始化變...

滑動平均 滑動平均（影子值）：記錄了每個參數一段時間內過往值的平均，增加了模型的泛化性。針對所有參數：w和b（像是給參數加了影子，參數變化，影子...