SVM的章節已經講完，具體內容請參考：《01 SVM - 大綱》 常規操作： 1、頭文件引入SVM相關的包2、防止中文亂碼3、去警告4、讀取數據...
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14 SVM - 代碼案例一 - 鳶尾花數據SVM分類 -
17 SVM - 代碼案例四 - 不同SVM懲罰參數C值不同效果比較SVM的章節已經講完，具體內容請參考：《01 SVM - 大綱》 《14 SVM - 代碼案例一 - 鳶尾花數據SVM分類》《15 SVM - ...
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16 SVM - 代碼案例三 - 不同SVM核函數效果比較SVM的章節已經講完，具體內容請參考：《01 SVM - 大綱》 《14 SVM - 代碼案例一 - 鳶尾花數據SVM分類》《15 SVM - ...
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Python 正則表達式
??模式和被搜索的字符串既可以是 Unicode 字符串 (str) ，也可以是 8 位字節串 (bytes)。 但是，Unicode 字符串與...
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pytorch實現mnist手寫數字識別（二)訓練神經網絡 在上一部分中，我們建立的神經網絡不是那么好，它對我們的手寫數字一無所知。 神經網絡的非線性激活函數工作方式類似于通用函數擬合。 有...
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pytorch實現mnist手寫數字識別（一)? 深度學習的神經網絡往往是龐大的，有幾十層或幾百層，這就是“深度”一詞的由來。你可以只用權重矩陣來構建一個這樣的深層網絡，但是一般來說，這...
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Pytorch之線性代數
矩陣 矩陣初始化 矩陣元素運算 矩陣的乘法 矩陣的轉置 矩陣對應列行的最大值，最小值，和 矩陣的其他操作：行列數、切片、復制、非0元素的下標 矩...
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2020機器學習感知機(1)今天我們通過分享內容讓大家了解一下機器是如何通過學習來識別物體，以及這些物體在機器是怎么看這些物體。今天用單層感知機來模擬機器視圖，這里選擇數據...
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SVM(1)為什么要學習 SVM 今天深度學習算法大大提高準確度，固然深度學習能夠交給我們一張滿意答卷。由于深度學習通過大量仿生神經元的設計來完成暴力方式進...
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SKlearn二分類評價指標SKlearn的Metrics模塊下有有許多二分類算法的評價指標，這里我們主要討論最常用的幾種。 1.準確度（Accuracy） 1.1參數說明...
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