文章是在《Cancer Cell》上發表了一篇看起來挺無厘頭的研究。 一群瑞士的科學家把癌細胞變成了脂肪細胞…… 也得虧這群人開得出這樣的腦洞。...
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科學真好玩：癌細胞轉化成脂肪細胞，這難道就是傳說中的“要么胖，要么死”？
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醫療保健行業中的區塊鏈
區塊鏈技術是世界上最重要和最具顛覆性的技術之一。多個行業正在采用區塊鏈技術來創新其運作方式。希望采用區塊鏈的行業之一是醫療保健行業。 在本指南中...
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護士：AI時代的鐵飯碗
醫療行業中，有一個崗位的AI化與自動化一直以來備受爭議。正方認為分分鐘被AI取代不用解釋，反方卻認為這是人類最穩的崗位之一，醫生被取代了它都不會...
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「基因編輯」是潘多拉的盒子嗎？
CRISPR-Cas9 Source: yourgenome.org 基因編輯雙胞胎出世的新聞刷了好幾天。 看到好幾個沉寂多時的科幻群科普群吵的...
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與醫療服務行業人士聊天，腦洞大開地看中國醫療的現狀和未來
（這是日更1000字的第 22 篇） 我只需要一個簡單的網站，上面簡單的展示我們提供哪些檢測項目，就行了。 在擼完20個肉串和一盤韭菜后，對面的...
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關于醫學信息，你不可不知的那些事
醫學信息是個啥 1989年，一個牛逼的組織：國際醫學信息協會決定勾搭世界衛生組織，一起搞點事。他們決定在自己的老本行健康領域，引入新的元素：信息...
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文章學習24“Image Blind Denoising With Generative Adversarial Network Based Noise Modeling”這篇文章是CVPR2018里做圖像去噪的文章之一，主要針對的是圖像里的盲去噪，也就是指在不知道噪聲水平下的去噪。作者是中山大學和CVTE合作，文...
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文章學習23“Structure-sensitive Multi-scale Deep Neural Network for Low-Dose CT Denoising”本文是之前用WGAN做LDCT去噪的作者5月發表在arxiv上的新作，總得來說就是在之前的WGAN作品上把生成器部分從2D轉化為3D，然后los...
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論文學習21“Semi-supervised Segmentation of Optic Cup in Retinal Fundus Images Using Variational Autoe...
這是我入AI讀的第一篇paper，很簡單卻很經典的思路。 1.題目：Semi-supervised Segmentation of Optic ...
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論文學習20“Low Dose CT Image Denoising Using a Generative Adversarial Network with Wasserstein Distan...這篇文章就是WGAN的一個應用，2018 IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING的文章，應用于低劑量CT的重建...
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