《精通機器學習：基于R 第二版》學習筆記 1、前文回顧 前面學習了邏輯斯蒂回歸，它被用來預測一個觀測屬于某個響應變量分類的概率——我們稱之為分類...
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43-R語言機器學習：K最近鄰與支持向量機 -
41-R語言機器學習：邏輯回歸與判別分析《精通機器學習：基于R 第二版》學習筆記 1、數據理解與準備 ? ID ：樣本編碼? V1 ：細胞濃度? V2 ：細胞大小均勻度? V3 ：細胞...
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40-R語言機器學習的起點：線性回歸《精通機器學習：基于R 第二版》學習筆記 1、單變量線性回歸 1.1 散點圖，可以看到前后有兩個明顯的離群點 1.2 線性回歸 理論上，Mul...
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39-textrank文本關鍵詞提取與文本摘要
TextRank算法是一個比較耗時的算法，因為它依賴于圖計算，需要構成相似度矩陣。當數據量變大的時候，運行時間會呈“幾何級”增長。但是對于中小型...
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R包安裝出錯，提示package‘latticeExtra’isnotavailable(forRversion3.5.1) 的解決方法。(一個生信小白的血淚史)
最近疫情在家沒事就開始學習R語言，之前在安裝后加載包時很多都會提示有一些小包沒有安裝，這時候直接安裝小包就可以成功加載目的R包了～ 但是，在安裝...
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生信人的20個R語言習題-高級
安裝一些R包：數據包： ALL, CLL, pasilla, airway軟件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包...
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37-基于R：《亮劍》和《血色浪漫》用詞對比1、數據整理 2、讀取小說文本 3、各章節字數對比 4、中文分詞 5、詞頻對比 6、分別使用頻率最高的詞
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38-R操作excel文件1、導入原始數據并做基本處理 文件共7051行，12個變量。 有幾個變量的類型明顯不對，其中Create.Date和Last.Modified應...
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35-text2vec包學習：詞向量與情感標注1、導入豆瓣《慶余年》評論數據 2、中文分詞并將數據拆分為訓練集和測試集 word_tokenizer(strings) 英語分詞器jieba ...
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36-text2vec包學習：利用多核機器的優勢處理文件
1、酒店評論數據 2、構造text2vec讀取文件函數 3、使用構造的函數創建DTM 請注意，DTM具有文檔id。它們繼承自我們在reader函...
專題公告
歡迎大家分享自己在完成生信技能樹R語言作業時的筆記心得
初級10 個題目：http://www.bio-info-trainee.com/3793.html
中級要求是：http://www.bio-info-trainee.com/3750.html
高級要求是完成20題： http://www.bio-info-trainee.com/3415.html
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