以下是 Elasticsearch 主要查詢類型的示例及說明：

一、全文檢索查詢

1. Match Query
   搜索分詞后的文本字段（如 text 類型）：

   GET /products/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "description": "wireless headphones"
       }
     }
   }
   

   • 自動對 "wireless headphones" 分詞（如拆為 wireless 和 headphones），匹配任一詞匯的文檔。

2. Multi-match Query
   跨多個字段搜索：

   {
     "query": {
       "multi_match": {
         "query": "apple",
         "fields": ["title", "brand", "description"]
       }
     }
   }
   

二、精確查詢

1. Term Query
   精確匹配未分詞的 keyword 字段：

   {
     "query": {
       "term": {
         "status": {
           "value": "published"  // 精確匹配字段值
         }
       }
     }
   }
   

2. Terms Query
   匹配字段中包含任一指定值的文檔：

   {
     "query": {
       "terms": {
         "tags": ["electronics", "sale"]  // 匹配含 electronics 或 sale 的文檔
       }
     }
   }
   

3. Range Query
   數值或日期范圍過濾：

   {
     "query": {
       "range": {
         "price": {
           "gte": 100,
           "lte": 1000
         }
       }
     }
   }
   

4. Exists Query
   篩選存在某字段的文檔：

   {
     "query": {
       "exists": {
         "field": "author"  // 返回包含 author 字段的文檔
       }
     }
   }
   

三、復合查詢

1. Bool Query 組合邏輯條件（AND/OR/NOT）：

   {
     "query": {
       "bool": {
         "must": [  // 必須滿足
           { "match": { "title": "phone" } },
           { "range": { "price": { "lte": 500 } } }
         ],
         "must_not": [  // 必須不滿足
           { "term": { "brand": "A" } }
         ],
         "should": [  // 滿足任意一個
           { "term": { "color": "black" } },
           { "term": { "color": "silver" } }
         ],
         "minimum_should_match": 1,  // 至少滿足 1 個 should 條件
         "filter": [  // 過濾，不參與評分
           { "term": { "in_stock": true } }
         ]
       }
     }
   }
   

四、特殊查詢

1. Match_all Query
   匹配所有文檔：

   {
     "query": {
       "match_all": {}
     }
   }
   

2. Wildcard Query
   通配符匹配（* 匹配任意字符，? 匹配單個字符）：

   {
     "query": {
       "wildcard": {
         "sku": "pro-*"  // 匹配 pro-123, pro-abc 等
       }
     }
   }
   

3. Prefix Query
   前綴匹配：

   {
     "query": {
       "prefix": {
         "city": "new"  // 匹配 new york, new delhi 等
       }
     }
   }
   

4. Fuzzy Query
   容錯匹配（允許拼寫錯誤）：

   {
     "query": {
       "fuzzy": {
         "text": {
           "value": "quick",  
           "fuzziness": "AUTO"  // 自動允許 1-2 個字符的差異
         }
       }
     }
   }
   

五、其他功能示例

1. 分頁與排序

   {
     "query": { "match_all": {} },
     "from": 10,  // 跳過前 10 條
     "size": 5,   // 返回 5 條結果
     "sort": [
       { "price": { "order": "desc" } }  // 按價格降序排序
     ]
   }
   

2. 高亮匹配內容

   {
     "query": {
       "match": { "content": "Elasticsearch" }
     },
     "highlight": {
       "fields": {
         "content": {}  // 高亮 content 字段中的匹配詞
       }
     }
   }
   

關鍵注意事項

• 默認返回 10 條數據：在未顯式設置 size 參數時，Elasticsearch 的 search 查詢默認僅返回匹配結果的前 10 條記錄。
• 字段類型：term 適用于 keyword 類型，match 適用于 text 類型。
• 性能：優先用 filter 替代 must 進行精確過濾（如狀態、時間范圍），減少評分計算。