以下是 Elasticsearch 主要查詢(xún)類(lèi)型的示例及說(shuō)明：

一、全文檢索查詢(xún)

1. Match Query
   搜索分詞后的文本字段（如 text 類(lèi)型）：

   GET /products/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "description": "wireless headphones"
       }
     }
   }
   

   • 自動(dòng)對(duì) "wireless headphones" 分詞（如拆為 wireless 和 headphones），匹配任一詞匯的文檔。

2. Multi-match Query
   跨多個(gè)字段搜索：

   {
     "query": {
       "multi_match": {
         "query": "apple",
         "fields": ["title", "brand", "description"]
       }
     }
   }
   

二、精確查詢(xún)

1. Term Query
   精確匹配未分詞的 keyword 字段：

   {
     "query": {
       "term": {
         "status": {
           "value": "published"  // 精確匹配字段值
         }
       }
     }
   }
   

2. Terms Query
   匹配字段中包含任一指定值的文檔：

   {
     "query": {
       "terms": {
         "tags": ["electronics", "sale"]  // 匹配含 electronics 或 sale 的文檔
       }
     }
   }
   

3. Range Query
   數(shù)值或日期范圍過(guò)濾：

   {
     "query": {
       "range": {
         "price": {
           "gte": 100,
           "lte": 1000
         }
       }
     }
   }
   

4. Exists Query
   篩選存在某字段的文檔：

   {
     "query": {
       "exists": {
         "field": "author"  // 返回包含 author 字段的文檔
       }
     }
   }
   

三、復(fù)合查詢(xún)

1. Bool Query 組合邏輯條件（AND/OR/NOT）：

   {
     "query": {
       "bool": {
         "must": [  // 必須滿(mǎn)足
           { "match": { "title": "phone" } },
           { "range": { "price": { "lte": 500 } } }
         ],
         "must_not": [  // 必須不滿(mǎn)足
           { "term": { "brand": "A" } }
         ],
         "should": [  // 滿(mǎn)足任意一個(gè)
           { "term": { "color": "black" } },
           { "term": { "color": "silver" } }
         ],
         "minimum_should_match": 1,  // 至少滿(mǎn)足 1 個(gè) should 條件
         "filter": [  // 過(guò)濾，不參與評(píng)分
           { "term": { "in_stock": true } }
         ]
       }
     }
   }
   

四、特殊查詢(xún)

1. Match_all Query
   匹配所有文檔：

   {
     "query": {
       "match_all": {}
     }
   }
   

2. Wildcard Query
   通配符匹配（* 匹配任意字符，? 匹配單個(gè)字符）：

   {
     "query": {
       "wildcard": {
         "sku": "pro-*"  // 匹配 pro-123, pro-abc 等
       }
     }
   }
   

3. Prefix Query
   前綴匹配：

   {
     "query": {
       "prefix": {
         "city": "new"  // 匹配 new york, new delhi 等
       }
     }
   }
   

4. Fuzzy Query
   容錯(cuò)匹配（允許拼寫(xiě)錯(cuò)誤）：

   {
     "query": {
       "fuzzy": {
         "text": {
           "value": "quick",  
           "fuzziness": "AUTO"  // 自動(dòng)允許 1-2 個(gè)字符的差異
         }
       }
     }
   }
   

五、其他功能示例

1. 分頁(yè)與排序

   {
     "query": { "match_all": {} },
     "from": 10,  // 跳過(guò)前 10 條
     "size": 5,   // 返回 5 條結(jié)果
     "sort": [
       { "price": { "order": "desc" } }  // 按價(jià)格降序排序
     ]
   }
   

2. 高亮匹配內(nèi)容

   {
     "query": {
       "match": { "content": "Elasticsearch" }
     },
     "highlight": {
       "fields": {
         "content": {}  // 高亮 content 字段中的匹配詞
       }
     }
   }
   

關(guān)鍵注意事項(xiàng)

• 默認(rèn)返回 10 條數(shù)據(jù)：在未顯式設(shè)置 size 參數(shù)時(shí)，Elasticsearch 的 search 查詢(xún)默認(rèn)僅返回匹配結(jié)果的前 10 條記錄。
• 字段類(lèi)型：term 適用于 keyword 類(lèi)型，match 適用于 text 類(lèi)型。
• 性能：優(yōu)先用 filter 替代 must 進(jìn)行精確過(guò)濾（如狀態(tài)、時(shí)間范圍），減少評(píng)分計(jì)算。