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一、環境配置

1.0 安裝

從

1、官網：https://www.anaconda.com/products/individual#linux

2、國內鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

下載，https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

如果為debain或Ubuntu，則apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6，安裝依賴包。

如果為redhat或centos，則執行yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver，安裝依賴包。

安裝：

bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

由于使用非root用戶，則安裝在家目錄下PREFIX=/home/thirsd/anaconda3

1.1 設置環境變量

假設anaconda部署在D:\Programs\Anaconda3，在環境變量中配置：

D:\Programs\Anaconda3;D:\Programs\Anaconda3\Scripts;D:\Programs\Anaconda3\Library\bin

輸入 conda -V 檢驗是否安裝以及當前conda的版本
查看anaconda的配置信息

conda config --show-sources

可以查看到.condarc的配置信息內容

1.2 驗證環境變量

1）conda list 查看安裝了哪些包

2）conda env list 或 conda info -e 查看當前存在哪些虛擬環境

3）conda update conda 檢查更新當前conda

1.3 安裝第三方庫

1.3.1 直接安裝

1、查詢是否存在第三方包

anaconda search -t conda jieba`

d:\Programs\Anaconda5.3.1\Scripts>anaconda search -t conda jieba
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Packages:
     Name                      |  Version | Package Types   | Platforms       | Builds
     ------------------------- |   ------ | --------------- | --------------- | ----------
     auto/jieba                |     0.32 | conda           | linux-64, linux-32 | py27_0
                                          : http://github.com/fxsjy
     conda-forge/jieba         |     0.39 | conda           | linux-64, win-32, osx-64, noarch, win-64 | py_1, py36_0, p
yh9f0ad1d_1, py35_0, py27_0
                                          : Chinese Words Segementation Utilities
     conda-forge/jieba3k       |   0.35.1 | conda           | linux-64, win-32, osx-64, win-64, noarch | py36_1001, py36
h9f0ad1d_1002, py37_1001, py38h32f6830_1002, py36_1, py37hc8dfbb8_1002, py36hc560c46_1002, py_0, py35_1001, py38_1001, p
y35_1
                                          : Chinese Words Segementation Utilities
     creditx/jieba             |     0.38 | conda           | linux-64        | py35_0, py27_0
     hargup/jieba              |          | conda           | linux-64        | py27_0
                                          : Chinese Words Segementation Utilities
     iilab/jieba               |   0.36.2 | conda           | linux-64, osx-64 | py34_0
                                          : Chinese Words Segementation Utilities

2、獲取安裝命令

anaconda show conda-forge/jieba

    d:\Programs\Anaconda5.3.1\Scripts>anaconda show conda-forge/jieba
    Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
    Name:    jieba
    Summary: Chinese Words Segementation Utilities
    Access:  public
    Package Types:  conda
    Versions:
       + 0.38
       + 0.39

    To install this package with conda run:
         conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jieba

根據安裝jieba,執行最后一行的信息即可安裝輸入

3、執行安裝

d:\Programs\Anaconda5.3.1\Scripts>conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jieba
    Solving environment: done

1.3.2 使用源碼安裝

1、打開anaconda promote的窗口

2、切換至源碼目錄，并執行python setup.py install

二、虛擬環境創建

2.1 查看當前的虛擬環境

2.1.1 查看虛擬環境列表

conda env list ，輸出：

(django_restful) C:\Users\thirsd>conda env list

conda environments:

base D:\Programs\Anaconda3
django_restful * D:\Programs\Anaconda3\envs\django_restful

2.1.2 設置國內源

命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

信息配置在~/.condarc中，如：

thirsd@thirsd-16:~$ cat .condarc 
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

運行 conda clean -i 清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引

2.2 創建虛擬環境

創建虛擬環境：

conda create -n django_restful python=3.7

創建名字為django_restful的虛擬環境，指定的python版本為3.7

此時虛擬環境安裝在：

anaconda的部署目錄下的envs目錄下，例如， /home/thirsd/anaconda3/envs/django_restful/

2.3 配置虛擬環境

2.3.1切換為虛擬環境

切換虛擬環境為django_restful

conda activate django_restful

此時命令提示符包含虛擬環境，如下所示：

(django_restful) thirsd@thirsd-16:~$

2.3.2 搜索需要安裝的包

conda search django*

例如：

(django_restful) thirsd@thirsd-16:~$ conda search django*
Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel             
django                         1.6.5          py26_0  anaconda/pkgs/free  
django                         1.6.5          py27_0  anaconda/pkgs/free  
django                         1.6.5          py33_0  anaconda/pkgs/free  
django                         1.6.5          py34_0  anaconda/pkgs/free  
django                         1.6.6          py26_0  anaconda/pkgs/free

2.3.4 在虛擬環境中，安裝指定包

在django_restful的虛擬環境中，安裝djangorestframework

conda install djangorestframework -n django_restful
conda install markdown  -n django_restful     # Markdown support for the browsable API.
conda install django-filter -n django_restful  # Filtering support
conda install pygments  -n django_restful # We'll be using this for the code highlighting

2.3.5 查看虛擬環境中的安裝包情況

查看虛擬環境django_restful中的安裝包情況

(django_restful) thirsd@thirsd-16:~$ conda list -n django_restful

2.3.6 更新虛擬環境中的安裝包

更新命令為：`conda update $package_name -n $ $your_env_name`

conda update markdown -n django_restful

2.3.6 刪除虛擬機環境中的安裝包

刪除命令格式為：`conda remove --name $your_env_name  $package_name`

將markdown的包，從虛擬環境django_restful中刪除

conda remove markdown -n django_restful

2.4 退出虛擬環境

從虛擬環境django_restful中，退出，執行`conda deactivate`

(django_restful) thirsd@thirsd-16:~$ conda deactivate
(base) thirsd@thirsd-16:~$

2.5 虛擬環境遷移

2.5.1導出虛擬環境

分享代碼的時候,同時也需要將運行環境分享給大家

conda django_restful export > env.yaml

2.5.2 恢復虛擬環境

用對方分享的YAML文件來創建一模一樣的運行環境

conda django_restful create -f env.yaml

2.6 刪除虛擬環境

conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all

三、Djangorestfulframwork項目配置

3.1 手工配置

cd projects/ #進入項目保存的位置
django-admin startproject restful_demo  #創建項目
python manage.py startapp app   #創建web服務

目錄結果如下：

(django_restful) thirsd@thirsd-16:~/projects/restful_demo ll
total 20
drwxrwxr-x 3 thirsd thirsd 4096 May 9 02:03 app/
-rwxrwxr-x 1 thirsd thirsd 632 May 9 02:02 manage.py*
drwxrwxr-x 3 thirsd thirsd 4096 May 9 02:02 restful_demo/

(django_restful) thirsd@thirsd-16:~/projects/restful_demo$ ll app/
total 32
-rw-rw-r-- 1 thirsd thirsd 63 May 9 02:03 admin.py
-rw-rw-r-- 1 thirsd thirsd 81 May 9 02:03 apps.py
-rw-rw-r-- 1 thirsd thirsd 0 May 9 02:03 init.py
drwxrwxr-x 2 thirsd thirsd 4096 May 9 02:03 migrations/
-rw-rw-r-- 1 thirsd thirsd 57 May 9 02:03 models.py
-rw-rw-r-- 1 thirsd thirsd 60 May 9 02:03 tests.py
-rw-rw-r-- 1 thirsd thirsd 63 May 9 02:03 views.py

將新建的app的web應用和rest_framework ，加入到配置~/projects/restful_demo/restful_demo/settings.py中：

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework',
    'app.apps.appConfig',
]

app.apps.appConfig，實際為`${webname}.apps.${webname}Config`

實際存儲情況為：

(django_restful) thirsd@thirsd-16:~/projects/restful_demo$ cat app/apps.py 
from django.apps import AppConfig


class AppConfig(AppConfig):
    name = 'app'

3.2 通過pycharm來配置

為支持遠程訪問，在我們創建的項目里**修改setting.py文件**

ALLOWED_HOSTS = ['*']  ＃在這里請求的host添加了*

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anaconda 的虛擬環境使用

anaconda 的虛擬環境使用

一、環境配置

1.0 安裝

1.1 設置環境變量

1.2 驗證環境變量

1.3 安裝第三方庫

1.3.1 直接安裝

1.3.2 使用源碼安裝

二、虛擬環境創建

2.1 查看當前的虛擬環境

2.1.1 查看虛擬環境列表

2.1.2 設置國內源

2.2 創建虛擬環境

2.3 配置虛擬環境

2.3.1切換為虛擬環境

2.3.2 搜索需要安裝的包

2.3.4 在虛擬環境中，安裝指定包

2.3.5 查看虛擬環境中的安裝包情況

2.3.6 更新虛擬環境中的安裝包

2.3.6 刪除虛擬機環境中的安裝包

2.4 退出虛擬環境

2.5 虛擬環境遷移

2.5.1導出虛擬環境

2.5.2 恢復虛擬環境

2.6 刪除虛擬環境

三、Djangorestfulframwork項目配置

3.1 手工配置

3.2 通過pycharm來配置

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anaconda 的虛擬環境使用

一、環境配置

1.0 安裝

1.1 設置環境變量

1.2 驗證環境變量

1.3 安裝第三方庫

1.3.1 直接安裝

1.3.2 使用源碼安裝

二、虛擬環境創建

2.1 查看當前的虛擬環境

2.1.1 查看虛擬環境列表

2.1.2 設置國內源

2.2 創建虛擬環境

2.3 配置虛擬環境

2.3.1切換為虛擬環境

2.3.2 搜索需要安裝的包

2.3.4 在虛擬環境中，安裝指定包

2.3.5 查看虛擬環境中的安裝包情況

2.3.6 更新虛擬環境中的安裝包

2.3.6 刪除虛擬機環境中的安裝包

2.4 退出虛擬環境

2.5 虛擬環境遷移

2.5.1導出虛擬環境

2.5.2 恢復虛擬環境

2.6 刪除虛擬環境

三、Djangorestfulframwork項目配置

3.1 手工配置

3.2 通過pycharm來配置

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