思路
首先按照月份來分組，對組內(nèi)的數(shù)據(jù)按照溫度來排序
取溫度最高的前兩名，然后分組取RDD
代碼

public class TopNTemperature {
    public static void main(String[] args) {
        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("TopNTemperature").setMaster("local[1]");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
        JavaRDD<String> weatherRdd = sc.textFile("weather");
        weatherRdd = weatherRdd.cache();
        JavaPairRDD<String, List<Double>> top2TemperaturePerMonthRDD = weatherRdd.mapToPair(new PairFunction<String, String,Double>() {

            private static final long serialVersionUID = 1L;

            @Override
            public Tuple2<String, Double> call(String log) throws Exception {
                String[] splited = log.split("\t");
                String date = splited[0].substring(0, 7);
                Double temperature = Double.parseDouble(splited[1].trim());
                return new Tuple2<String, Double>(date,temperature);
            }
        })//生成（年月，溫度）的RDD
        .groupByKey()//按照月份分組
        .mapToPair(new PairFunction<Tuple2<String,Iterable<Double>>, String,List<Double>>() {
            private static final long serialVersionUID = 1L;

            @Override
            public Tuple2<String, List<Double>> call(Tuple2<String, Iterable<Double>> tuple) throws Exception {
                String date = tuple._1;
                Iterator<Double> iterator = tuple._2.iterator();
                Double[] temperatures = new Double[2];
                //list
                
                while(iterator.hasNext()){
                    //遍歷每一個月份
                    Double temperature = iterator.next();
                    for(int i = 0 ;i < temperatures.length ; i++){
                        //遍歷每一個月份里的溫度
                        if(temperatures[i] == null){
                            //判斷某一個月份里是否只有一個溫度，如果有不用排序了
                            temperatures[i] = temperature;
                            break;
                        }else{
                            if(temperature > temperatures[i]){
                                /** 
                                 * 有兩個以上的溫度，對Value值排序，取出最大的兩個數(shù)，類似于冒泡法
                                 * temperature[]這個數(shù)組只能裝下兩個元素多于的就被淘汰了
                                 */
                                
                                
                                for(int j = (temperatures.length-1) ; j > i ;j--){
                                    temperatures[j] = temperatures[j-1];
                                }
                                temperatures[i] = temperature;
                                break;
                            }
                        }
                    }
                }
                //Collections.sort()
                
                List<Double> asList = Arrays.asList(temperatures);
                
                return new Tuple2<String, List<Double>>(date,asList);
            }
        });
        
        List<Tuple2<String, List<Double>>> collect = top2TemperaturePerMonthRDD.collect();
        for(Tuple2<String,List<Double>> t:collect){
            //collect算子：Action算子，能夠?qū)⒚恳粋€task的計算結(jié)果回收到Driver端，一般用于測試
            String date = t._1;
            List<Double> topN = t._2;
            System.out.println("date:" + date + "\tTemperature:" + topN.get(0) + "\t" + topN.get(1));
        }
        
        sc.stop();
    }
}

關于serialVersionUID
serialVersionUID適用于Java的序列化機制。簡單來說，Java的序列化機制是通過判斷類的serialVersionUID來驗證版本一致性的。在進行反序列化時，JVM會把傳來的字節(jié)流中的serialVersionUID與本地相應實體類的serialVersionUID進行比較，如果相同就認為是一致的，可以進行反序列化，否則就會出現(xiàn)序列化版本不一致的異常，即是InvalidCastException。