R-ggplot2-箱圖系列(1) basic

R-ggplot2-箱圖系列(1) basic - 簡書 (jianshu.com)
R-ggplot2-箱圖系列(2) 注釋P值與組間比較 - 簡書 (jianshu.com)

https://www.leansigmacorporation.com/box-plot-with-minitab/

0、加載包和示例數據

library(ggplot2)
library(patchwork)

#組別名最好是字符型;如果是數值類型,最好轉為因子化
ToothGrowth$dose = factor(ToothGrowth$dose)
summary(ToothGrowth)
#       len        supp     dose   
# Min.   : 4.20   OJ:30   0.5:20  
# 1st Qu.:13.07   VC:30   1  :20  
# Median :19.25           2  :20  
# Mean   :18.81                   
# 3rd Qu.:25.27                   
# Max.   :33.90

head(ToothGrowth)
#    len supp dose
# 1  4.2   VC  0.5
# 2 11.5   VC  0.5
# 3  7.3   VC  0.5
# 4  5.8   VC  0.5
# 5  6.4   VC  0.5
# 6 10.0   VC  0.5

Each animal received one of three dose levels of vitamin C (0.5, 1, and 2 mg/day) by one of two delivery methods, orange juice or ascorbic acid

1、基礎繪圖

# x 指定組名列;
# y 指定值的列
p1 = ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=dose)) + 
  geom_boxplot()
p2 = ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + 
  geom_boxplot()
p1 | p2

2、離群點相關

?geom_boxplot
p1 = ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + 
  geom_boxplot(outlier.color = "red",
               outlier.size = 0.5)
p2 = ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + 
  geom_boxplot(outlier.alpha = 0)  #透明度為0,相當于不繪制離群點
p1 + p2

3、隨機抖動點

ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + 
  geom_boxplot(outlier.color = "red") +
  geom_jitter(color = "black", size=0.8)

4、給箱圖添加whisker須線

ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + 
  stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.2) +
  geom_boxplot()

5、小提琴圖

p1 = ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=dose)) + 
  geom_violin() 
p2 = ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=dose)) + 
  geom_violin() + 
  geom_boxplot(width=0.2, color="black", alpha=0.5) 
p1 | p2

6、排序

ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + 
  geom_boxplot() + 
  scale_x_discrete(limits=c("1","2","0.5"))

7、一鍵生成復雜箱圖

library(ggstatsplot)
ggbetweenstats(
  data = ToothGrowth,
  x = dose,
  y = len
)

在下一小節,會學習如何使用ggpubr包對箱圖組間比較注釋p值結果。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,797評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,179評論 3 414
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事?!?“怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,628評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,642評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,444評論 6 405
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,948評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,040評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,185評論 0 287
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,717評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,602評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,794評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,316評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,045評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,418評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,671評論 1 281
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,414評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,750評論 2 370

推薦閱讀更多精彩內容