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機器學習--SVM算法實現一. 使用sklearn中的數據集做案例 隨便的畫幾條分割線，看看哪個好？ 再進一步觀察決策邊界的面積, 畫出陰影 二. 訓練SVM 這條線就是...
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Apriori算法一. 介紹大體上看，數據挖掘可以視為數據庫、機器學習和統計學三者的交叉。簡單來說，對數據挖掘而言，數據庫提供了數據管理技術，而機器學習和統計學則...
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Pagerank算法一. Pagerank介紹PageRank算法以前就是Google的網頁排序算法。PageRank算法，對每個目標網頁進行附上權值，權值大的就靠...
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機器學習--數據預處理一. 數據預處理:將未加工數據轉換成適合分析的形式，包括多數據源的數據融合、數據清洗、維規約等等。 二、為什么要進行預處理：原始數據普遍存在問題...
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機器學習--貝葉斯原理及拼寫檢查案例貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。而樸素貝葉斯分類是貝葉斯分類中最簡單，也是常見的一種分類方法 ...
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信用卡欺詐檢測(邏輯回歸項目)導入模塊查看數據情況, 并繪類別的直方圖 預處理, 標準化并去除沒用的特征 下采樣策略(因為1類別的數據非常少, 所以取少量0類別的數據與之對應...
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python完整實現邏輯回歸數據我們將建立一個邏輯回歸模型來預測一個學生是否被大學錄取。假設你是一個大學系的管理員，你想根據兩次考試的結果來決定每個申請人的錄取機會。你有以...
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機器學習--邏輯回歸原理補充 : 梯度下降梯度下降是迭代法的一種,可以用于求解最小二乘問題(線性和非線性都可以)。在求解機器學習算法的模型參數，即無約束優化問題時，梯度...
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泰坦尼克號數據分析導入庫并加載泰坦尼克號數據集 觀察源數據集發現,age屬性中有缺失, 通過計算該屬性的均值將缺失處填補,使得數據的數量一致 獲取sex的值, 并...