發簡信
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論文筆記： Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Superpixel Pooling Network
概要 這篇論文（不知道為什么插入不了鏈接了，大家可以自行Google）是17年AAAI上的一篇文章，提出了一種基于image-level標記的弱...
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2017廣美畢業展2017年廣州美術學院畢業展小記
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機器學習實戰筆記 3)貝葉斯分類器：實戰篇
引言 這篇文章主要是貝葉斯分類器的實戰篇，主要講的是樸素貝葉斯分類器。 樸素貝葉斯分類器 回顧上篇文章，我們知道直接基于貝葉斯分類會比較麻煩，因...
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機器學習實戰筆記 3)貝葉斯分類器：理論篇
引言 前面介紹的分類算法，我們都是期望這個分類算法能夠給我們一個確定的分類。但是，有時候，分類器也像我們人類一樣，對自己的判斷并不是非常有把握。...
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機器學習實戰筆記2)決策樹上篇文章介紹了K-近鄰的分類方法，這篇文章介紹另外一種分類的方法：決策樹。和K-近鄰不同，決策樹的方法包括了一個訓練的過程。通過這個訓練過程，我...
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Pycaffe實踐 1）分類：性別識別問題提出給你一張人像圖片，讓你分辨照片中的人是男人還是女人（暫時不考慮其他情況）。對人來說， 這是個比較簡單的任務，但是對于機器來說，卻不是那么...
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cs231n系列1-6:神經網絡第二部分：設置數據與損失函數說明： 本系列文章翻譯斯坦福大學的課程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition...
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機器學習實戰筆記1）K-近鄰算法：實戰篇
問題為了提高我的B格，我打算買瓶紅酒嘗嘗。但是我對紅酒一竅不通，不知道該如何鑒別紅酒質量的好壞。于是突發奇想，能否使用K-近鄰算法來幫助我選擇呢...
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機器學習實戰筆記 1）K-近鄰算法:理論篇
近鄰算法K-近鄰算法是機器學習分類算法中最簡單的方法之一。在講清楚K-近鄰算法之前，我們先來看看它的一個簡化版---近鄰算法。假設我們要對一部電...