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Java 類型系統類型系統與反射 JVM會為每個加載到內存的類創建了一個Class對象，而我們可以通過Class對象來獲取類中的Field(字段)、Constru...
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Structured Streaming: A Declarative API for Real-Time Applications in Apache Spark論文概要 該論文是Spark團隊在2018年發表的一篇基于Spark引擎之上新構建的一套Streaming api，Structured Str...
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Realtime Data Processing at Facebook論文概要 "Realtime Data Processing at Facebook"是Facebook 在2016年發表的論文。論文中介紹了F...
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Flink集群部署模式根據集群的生命周期、資源隔離方式和應用程序的main()方法執行位置(client或者JobManager)可以將集群部署模式分為：Flink ...
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Flink集群架構Flink集群架構 Flink采用Master-Slave架構，其中JobManager作為集群Master節點，主要負責任務協調和資源分配，T...
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Flink狀態管理源碼分析(三)-快照策略快照策略(SnapshotStrategy) Flink的檢查點機制是建立在分布式一致快照之上的，從而實現數據處理的exactly-once處理...
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Flink系統架構簡介Flink系統組成 Flink是一個分層系統，從下到上分為：系統部署層、任務運行層、API層以及基于API開發的通用庫層(Libraries)。...
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Flink DataStream API詳解Flink API介紹 Flink提供了三層API，每層在簡潔性和表達性之間進行了不同的權衡。 ProcessFunction是Flink提供的...
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Flink部署Flink作為一個分布式流式計算引擎，需要計算資源才可以執行應用程序。Flink能夠與目前所有通用的資源管理框架集成，比如Hadoop YARN...