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機器學習之分類
分類任務和回歸任務的不同之處在于，分類任務需要做出離散的預測。對于多分類任務的神經網絡模型，其輸出目標通常會用one-hot編碼來表示，在輸出層...
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機器學習之回歸
回歸是機器學習中最常見的任務之一，回歸（regression）問題預測的是一個連續值，而不是離散標簽，比如根據氣象數據預測明日氣溫，或者根據房地...
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人工智能、機器學習和深度學習這一年來，AI領域層出不窮的技術和應用，真的有點讓人疲于奔命。其中AIGC領域的diffusion model 和 NLP領域的 ChatGBT...
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opencv學習之邊緣檢測邊緣檢測[https://jeff_zhong.gitee.io/demo/dist/edge.html] 是圖像處理 過程中經常會涉及到的一個...
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opencv學習之基礎
前段時間一直在鉆研深度學習中的卷積神經網絡，其中的預處理環節可以說非常關鍵，主要就是對圖片和視頻進行處理。而圖像處理就涉及到圖形學和底層技術細節...
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html5調用攝像頭截圖
關于html5調用音視頻等多媒體硬件的API已經很成熟，不過一直找不到機會把這些硬件轉化為實際的應用場景，不過近年來隨著iot和AI的浪潮，我覺...
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WebGL之繪制三維地球通過Three.js也許可以很方便的展示出3D模型，但是你知道它是怎么一步一步從構建網格到貼圖到最終渲染出3D模型的嗎？現在我們直接使用底層的w...
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WebGL之延遲著色
什么是延遲著色(Deferred Shading)？它是相對于正常使用的正向著色(Forward Shading)而言的，正向著色的工作模式：遍...
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Docker搭建部署Node項目
前段時間做了個node全棧項目，服務端技術棧是 nginx + koa + postgresql。其中在centos上搭建環境和部署都挺費周折，...