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基于 BERT 的項目實戰（NER、Classification)
1 BERT簡介 BERT是2018年google 提出來的預訓練的語言模型，并且它打破很多NLP領域的任務記錄，其提出在nlp的領域具有重要意...
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BERT論文翻譯BERT論文地址：https://arxiv.org/abs/1810.04805翻譯 https://arxiv.org/pdf/1810.0...
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分布式通信包 - torch.distributed
原文 https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html 后端 torch.distributed...
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使用PyTorch編寫分布式應用程序原文 https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html#writing-dis...
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深度學習中的數據增強與實現
1. 數據增強Data Augmentation 數據增強讓有限的數據產生更多的數據，增加訓練樣本的數量以及多樣性（噪聲數據），提升模型魯棒性。...
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人臉項目實踐
1 前言 在實現一個優秀人臉識別系統的過程中，應該有以下重要環節。1、干凈而且大量的數據。2、優秀的網絡結構。3、優秀的網絡指揮棒（損失函數）。...
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人臉識別項目，網絡模型，損失函數，數據集相關總結1.前言 近年來隨著硬件計算能力的大爆發，在高性能計算的支持下深度學習有了革命性的進步，在互聯網大數據的保證下深度學習有了持續不斷的動力，優秀的...
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EM 期望最大算法1.極大似然估計 眾所周知，極大似然估計，只是一種概率論在統計學的應用，它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種概率分布，但是其中...
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交叉驗證、模型評估1 模型的選擇（選超參數） 交叉驗證（Cross validation)，用于防止模型過于復雜而引起的過擬合，有時亦稱循環估計。 它是一種統計學...