發簡信
IP屬地：西藏
-
智能音箱這么流行， 給咱娃DIY一個可好前言 剛過去的2017年， 最火的詞應該少不了“機器學習”， “人工智能”吧。然后就有智能音箱出現。 其實最早還是google 亞馬遜先出的， ...
-
機器學習：推薦系統（七. 推薦系統應用）Using the Recommendation System in a Real World Program 目錄 1.對存在的用戶推薦2.新...
-
機器學習：推薦系統（六. 測試推薦系統）
目錄 1.瀏覽我們系統的推薦2.使用正則3.評估推薦準確率 1.瀏覽我們系統的推薦 現在我們有一個可用的產品推薦系統，讓我們看看我們為不同的用戶...
-
機器學習：推薦系統（五. 以矩陣分來解協作過濾）
前言叨B叨 嗯嗯，又到了某些同學最愛的摳腚階段了，睜大眼睛跟我做哈 目錄 用戶和產品的潛在特征 編寫推薦系統 矩陣分解工作原理 使用潛在表征來找...
-
機器學習：推薦系統（四. 創建推薦系統框架）
目錄 瀏覽推薦系統數據集 以矩陣顯示產品評價3.通過預測缺少的用戶評級推薦4.預測缺失用戶評分的簡單方法 1. 瀏覽推薦系統數據集 我們項目的用...
-
機器學習：推薦系統（三. 了解我們的工具）
注：這節沒什么內容哈，各位同學過一眼就可以了。 目錄 1.NumPy, SciPy, 和 pandas2.在向量中思考：如何高效地處理大型數據集...
-
機器學習：推薦系統（二. 如何創建推薦系統）
Ways of making recommendations 目錄 基于內容的推薦系統：根據產品屬性推薦 協作型過濾：基于類似的用戶推薦 1. ...
-
機器學習：推薦系統（一. 創建推薦系統的基礎知識）
The basic of making recommendations 目錄 什么是推薦系統 推薦系統可以用來干什么 使用推薦系統 1. 什么是...
-
機器學習：推薦系統（前言）
Machine Learning & AI Foundations: Recommendations 前言叨B叨 前面給大家分享了《機器學習-價...