發(fā)簡(jiǎn)信
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機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程 特征工程的作用 從數(shù)據(jù)中抽取出對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果有用的信息 從數(shù)據(jù)中構(gòu)建出對(duì)結(jié)果有用的信息 更好的特征能更高效的實(shí)現(xiàn) 更好的特征能在...
AR與VR的區(qū)別與聯(lián)系： AR屬于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，而vr則是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，兩者的區(qū)別主要是呈現(xiàn)的場(chǎng)景中，虛擬成分比重的大小； 通俗一點(diǎn)來(lái)說(shuō)的話，V...
機(jī)器學(xué)習(xí)中對(duì)于模型正確率的預(yù)估 在機(jī)器學(xué)習(xí)中模型的好壞的評(píng)估可以從幾個(gè)指標(biāo)入手： 精確率和召回率是對(duì)于分類任務(wù)來(lái)說(shuō)的 用P代表我們預(yù)測(cè)的正類，N...
機(jī)器學(xué)習(xí)中的矩陣 機(jī)器學(xué)習(xí)中矩陣是一個(gè)很重要的概念，對(duì)我們理解其中變量的相關(guān)性和相似性，降維等分析具有很大的作用，其中一些概念和數(shù)學(xué)中的矩陣表示...
線性回歸算法 線性回歸算法是用來(lái)擬合連續(xù)值樣本的一類算法，具體來(lái)說(shuō)就是在我們觀察到數(shù)據(jù)是線性變化的時(shí)候，我們可以使用一條擬合直線來(lái)大概的描述樣本...
感知機(jī)算法 感知機(jī)其實(shí)就是邏輯回歸的輕量版，就是找出一個(gè)簡(jiǎn)單的分類超平面，從而將正負(fù)樣本分割出來(lái) 算法簡(jiǎn)介 對(duì)于樣本集合,如下 我們期望找到一個(gè)...
記錄一下使用sklearn做邏輯回歸的一些代碼，避免忘掉 使用到的庫(kù)主要是matplotlib.pyplot(用來(lái)畫圖),numpy(做一些數(shù)組...
樸素貝葉斯分類算法 算法簡(jiǎn)介 樸素貝葉斯是使用貝葉斯的條件概率來(lái)做分類判斷的一種算法，具體的依據(jù)就是，對(duì)于二分類來(lái)說(shuō)的話，如果 也就是在x1,x...
入門 任務(wù)是從樣本中推理 需要解決的問(wèn)題是： 處理海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算的高效算法 學(xué)習(xí)得到的模型，一定是高效的，即時(shí)間復(fù)雜度，空間復(fù)雜度和精確度...