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《設計數據密集型應用》番外1 - Apache Omid介紹1. Omid是什么 Apache Omid的全稱是Optimistically transaction Management In Datas...
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如何構建Spring Boot的Mock環境最近項目中需要進行前后端聯調的工作比較多，而前后端聯調最復雜的部分就是接口格式的定義和Mock數據的生成了，在查閱了一些資料后，找到了一種比較簡...
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Clickhouse：初體驗最近公司搭建了Clickhouse的集群，作為一款久負盛名的高性能OLAP查詢引擎，我們也針對自己的使用場景的進行了一下體驗，對Clickhou...
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Flink1.8 集群搭建完全指南(5)：Flink on Yarn在準備好Hadoop的環境后，可以開始搭建Flink了。 這里我們參考的是這篇教程，其中包括很全面的安裝步驟：https://files.ali...
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Flink1.8 集群搭建完全指南(4)：Hadoop完全分布式
前面的準備工作做好之后，我們來搭建帶Kerberos和SASL的完全分布式的Hadoop集群。 1. 集群環境準備 我們現在有3臺服務器，服務器...
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Flink1.8 集群搭建完全指南(3)：SASL的安裝
接前文，在安裝完Kerberos之后，Flink仍然需要Hadoop集群使用SASL認證，關于SASL的相關內容，可以自行進行查閱，這里只介紹安...
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Flink1.8 集群搭建完全指南(2)：Kerberos的安裝
Flink要求它使用的Hadoop集群必須是要添加Kerberos和SASL認證的，本節先介紹Kerberos認證服務的部署。 1. 環境準備 ...
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Flink1.8 集群搭建完全指南(1)：Hadoop偽分布式Flink是目前在國內非常流行的大數據的計算框架，其設計理念可以完美的實現數據的批流計算一體化。Flink的集群，如果要使用到JobManage...
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《設計數據密集型應用》第七章(8) 事務：串行化(3)前面我們介紹了關于隔離型的內容，如果使用弱隔離性時，數據庫性能較好，但可能會出現事務并行的問題；如果使用事務的串行化，事務的并行執行的結果和串行...