發簡信
IP屬地：北京
-
SAS對于單調缺失數據使用線性回歸法填補的原理分析下圖是sas中proc mi對缺失數據填補的基本原理，本文對這段文字進行解讀。 1、采用X1-Xk中非缺失數據建立線性回歸模型，得到β0-βk等...
-
關于SAS中CMH率差及其可信區間的思考偷空更新的，先寫一部分，后面慢慢補。首先截圖是SAS Help中這部分說明的第一部分，先總結下里面的內容： 1、風險差異的本質： 風險差異 = ...
-
回歸參數估計和協方差矩陣的推導
一般線性回歸方程的表達式為Y = Xβ + ε，其中：Y 是因變量向量 (n×1)，X 是設計矩陣 (n×p)，包含截距項和協變量，β 是回歸系...
-
率的標準誤公式推導
比率的標準誤差是基于二項分布，因為一個比率通常是成功次數除以試驗次數。二項分布的方差可以用下面的公式表示：Var(X) = np(1-p) 其中...
-
有缺失值怎么辦——多重填補技術的思路與軟件實現轉發：有缺失值怎么辦——多重填補技術的思路與軟件實現 (sohu.com)[https://www.sohu.com/a/220518002_6...
-
辦公室冷知識——Word中批注樣式轉換我們使用word時，批注的樣式有兩種： 這兩種模式各有優劣，該如何轉換呢？ 1、點擊文件、選項 2、選項中，找到常規。然后找到用戶界面選項 3、...
-
SAS 程序冷知識——proc模型中ESTIMATE 語句的作用
SAS中的ESTIMATE語句用于模型中的估計值。 ESTIMATE 'ΔΔECG at Cmax for T vs R' CONC xx.x ...
-
C-QTc分析模型白皮書讀后要點總結
白皮書：Scientific white paper on concentration-QTc modeling C-QTc（濃度-QTc）模型...
-
最大似然（ML）法或限制最大似然（ REML）法的選擇
在進行統計分析時，選擇使用最大似然（Maximum Likelihood, ML）或限制最大似然（Restricted Maximum Like...