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圖像配準
1. 圖像配準的基本概念 Image registration 是指同一目標的兩幅或者兩幅以上的圖像在空間位置的對準。圖像配準技術的過程，稱為圖...
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圖像去模糊
一.圖像去模糊的分類 1. 按照模糊核的性質來分類 (1) Blind image deconvolution（盲去卷積） BID就是在模糊核未...
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視頻去抖動
一. 視頻穩像 視頻去抖動，也叫視頻穩像(Video Stabilization)。視頻穩像系統的重點在于基于視頻系列的運動估計，其中包括全局運...
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生成對抗網絡訓練心得
訓練WGAN的時候，有幾個方面可以調參： a. 調節Generator loss中GAN loss的權重。 G loss和Gan loss在...
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圖像增強
部分內容來源于：http://lijiwei19850620.blog.163.com/blog/static/9784153820121023...
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風格遷移論文總結
本文是基于neural style transfer a review 以及其他相關論文。 1. 基于圖像迭代的描述性神經方法 代表性文章時ga...
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傳統機器學習算法(二)這章節主要介紹機器學習傳統算法的非監督學習的部分。是否有監督（supervised），就看輸入數據是否有標簽（label）。輸入數據有標簽，則為...
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傳統機器學習算法(一)本章節主要介紹機器學習傳統算法的監督學習部分。監督學習算法主要解決回歸和分類兩大問題。只能做回歸的算法是線性回歸，只能做分類的算法是邏輯回歸和貝...
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卷積神經網絡1. 局部感受野 我們把輸入像素連接到一個隱藏神經元層，但是我們不會把每個輸入像素連接到每個隱藏神經元。相反，我們只是把輸入像素進行小的，局部區...