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1. SVM原理 SVM是一個(gè)二分類模型，在特征空間中尋找一個(gè)最大間隔的線性分類器。（間隔最大便是它與感知機(jī)最大的區(qū)別，感知機(jī)的分類超平面不唯一...
1. LR原理 邏輯回歸是二分類模型，本質(zhì)是線性分類器（wx+b=0）。但是，它將特征的線性組合作為自變量，然后利用sigmoid函數(shù)將其映射到...
1. 標(biāo)準(zhǔn)化，為什么要標(biāo)準(zhǔn)化 2. 怎么檢測異常值，或者判斷其為異常值：散點(diǎn)圖、箱型圖、還有一些統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 基于分類模型的異常值檢測： 根據(jù)已有...