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n_samples: 生成的樣本數量，默認值為100。 n_features: 生成的特征數量，默認值為20。 n_informative: 生...
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高斯分布概率密度函數 對數高斯概率密度函數
如果神經網絡的擬合值殘差不符合正態分布，可以考慮使用一些特殊的損失函數來進行約束。一種常見的方法是使用基于分位數的損失函數，例如Quantile...
如果數據不符合正態分布，可以使用基于Bootstrap的置信區間方法來計算置信區間。Bootstrap方法是一種基于樣本的統計推斷方法，它通過從...