發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：四川
-
-
RLQ-learning Sarsa Sara-lambda
-
PCAPCA是一種無(wú)參數(shù)的數(shù)據(jù)降維方法。 首先看如下一張圖 這是一組二位數(shù)據(jù)圖，這些數(shù)據(jù)形成一個(gè)橢圓形狀的點(diǎn)陣，那么這個(gè)橢圓有一個(gè)長(zhǎng)軸和一個(gè)短軸。在短...
-
EM算法
EM算法
-
集成之 AdaBoost算法Boosting 屏幕快照 2018-03-02 下午12.10.47.png 上圖（圖片來(lái)自prml p660）就是一個(gè)Boosting的過(guò)程...
-
Bagging 和Boosting 概念和區(qū)別
Bagging和Boosting都是將已有的分類或回歸算法通過(guò)一定方式組合起來(lái)，形成一個(gè)性能更加強(qiáng)大的分類器，更準(zhǔn)確的說(shuō)這是一種分類算法的組裝方...
-
支持向量機(jī)（SVM）支持向量機(jī) 我們要像線性分類器一樣找到一個(gè)超平面，不僅能夠?qū)?shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行一個(gè)準(zhǔn)確的分隔，同時(shí)我們希望所有的點(diǎn)盡量都能夠遠(yuǎn)離我們的超平面。 一般來(lái)說(shuō)...
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
MP神經(jīng)單元 多層神經(jīng)單元 特點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) MP神經(jīng)單元 關(guān)于平面直線方程h = ax + by +c = 0，等式左邊大于零和小于零分別表...
-
邏輯回歸
分類問(wèn)題 相比較線性回歸，邏輯回歸主要是針對(duì)分類問(wèn)題。他輸出的結(jié)果只有兩種，其中“0”表示“否”，“1”表示是“是”。 一般線性模型的假設(shè)函數(shù)為...