發簡信
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我的實踐：pytorch框架下基于BERT實現文本情感分類當前，在BERT等預訓練模型的基礎上進行微調已經成了NLP任務的一個定式了。為了了解BERT怎么用，在這次實踐中，我實現了一個最簡單的NLP任務...
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我的實踐：通過螞蟻、蜜蜂二分類問題了解如何基于Pytorch構建分類模型
1.數據集準備 本例采用了pytorch教程提供的蜜蜂、螞蟻二分類數據集（點擊可直接下載）[https://download.pytorch.o...
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我的實踐：通過一個簡單線性回歸入門pytorch機器學習簡單來講就是要在數據中訓練出一個模型，能夠將輸入映射成合理的輸出。所以，在訓練模型之前，我們首先準備好輸入、輸出對；然后再利用這些輸入、...
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元學習（Meta-learning）——讓機器學習如何學習
1 元學習概述 元學習的意思即“學會如何學習” 。 在機器學習中，工作量最大也是最無聊的事情就是調參。我們針對每一個任務從頭開始進行這種無聊的...
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強化學習（Reinforcement Learning, RL）——讓AlphaGo進化得比人類更強
1 題外話：人類棋手的最后贊禮 2016年3月15日，AlphaGo以4:1的比分擊敗了人類的傳奇棋手李世石。在李世石折戟沉沙的當晚，一個名叫柯...
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領域自適應（Domain adaption)——實現模型的自適應遷移
領域自適應（Domain adaption)——實現模型的自適應遷移 1 領域自適應網絡概述 有時候我們在某個領域訓練出的一個模型，想遷移到另一...
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生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks,GAN）——讓機器學習具有創造力
1 生成對抗網絡概述 有時候我們希望網絡具有一定的創造力，比如畫畫、編曲等等，能否實現呢？是可以實現的，大家可以鑒別一下下面這幾張照片，哪些是真...
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BERT——自監督學習的典范
1 自監督學習的概念 在機器學習中，最常見的是監督學習（Supervised learning）。假設模型的輸入是，輸出是，我們如何使模型輸出我...
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Transformer——實現“序列to序列”的轉換
1 Transformer 概述 在機器學習中，我們有很多任務都是 “序列to序列” 的形式，比如語音識別、機器翻譯、文本標注等等。而且在這些任...