發簡信
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《秘密》
本篇是我的讀書筆記《秘密》，大多也是摘錄。 讀完后，書中的部分觀點與其他書大同小異，但是這本書操作性強。自我總結成以下幾點： 明確自己的目標（好...
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《影響力》
這篇文章其實更多講的是，有哪些方面會影響我們作出決策。作者總結了6大影響力武器： 互惠 承諾和一致 社會認同 喜好 權威 稀缺 1. 互惠 ——...
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《活出生命的意義》
本篇是一些摘錄： 1. 生活態度 我們期望生活給予什么并不重要，重要的是生活對我們有什么期望。 我們真正需要的，是在生活態度上來個根本的轉變。我...
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特征歸一化/標準化1. 為什么要做特征歸一化/標準化？ 數據預處理中，通常會用到特征歸一化，為什么要做歸一化呢？一般有兩點： 消除特征間單位和尺度差異的影響特征間...
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Bert細節整理本文是對bert的細節進行整理，分成3個部分的問題： 目錄 輸入 與transformer相比輸入有什么不同？ bert的3種embedding...
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L1、L2正則化正則化（Regularization）是機器學習中一種常用的技術，其主要目的是控制模型復雜度，減小過擬合。最基本的正則化方法是在原目標（代價）函...
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Transformer細節整理本文是對transformer的細節進行整理，主要有以下問題： Transformer為什么Q和K使用不同的權重矩陣生成，為何不能使用同一個值進...
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pyspark: sql.functions以及udf函數
大綱 選取列 select 常數列 lit 條件分支 when otherwise 數學函數 時間函數 窗口函數 row_number 自定義函...
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交叉熵損失函數
目錄 二分類 多分類 為什么sigmoid激活函數，使用交叉熵損失函數更好? 1. 二分類 激活函數sigmoid這里要注意的是是最后一層的輸出...