4. 存儲結構 Druid中的數據表(稱為數據源)是時間戳事件的集合,并分割為一組segments,其中每個段通常為5-10萬行。正式地,我們將...
一個用于實時分析的開源數據存儲 摘要 Druid是專用于基于大數據集的實時探索分析的開源數據存儲。該系統包括列式存儲,分布式的無共享架構,高級索...
Druid被設計成可擴展、高容錯的集群。 在本文檔中,我們將搭建一個簡單的集群,并討論如何進一步配置以滿足您的需求。 這個簡單的集群將為Hist...
入門 本教程講述如何通過kafka加載數據到Druid。在本教程中,我們假設您已經按照快速入門中所述下載了Druid和Tranquility,并...
入門 本教程介紹如何將自己的流數據加載到Druid。在本教程中,我們假設您已經按照快速入門中所述下載了Druid和Tranquility,并將其...
Druid是一個專門針對事件數據的OLAP查詢而設計的開源數據存儲系統。此頁面旨在為讀者介紹關于Druid存儲數據的高級概述,以及Druid集群...
入門 本教程介紹如何將您的數據文件加載到Druid。 在本教程中,我們假設您已經按照快速入門中所述下載了Druid,并將其在本機上運行。并且您不...
選擇提取方法 Druid支持流式(實時)和基于文件(批量)的數據提取方式。最常用的配置是: Files - 通過HDFS、S3、本地文件或者任何...
Quickstart 本文會下載最新的druid,單機部署后加載一些數據并進行查詢。 前提條件需要: java7及其以上版本 Linux, Ma...