發簡信
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島嶼問題島嶼系列題目的核心考點就是用 DFS/BFS 算法遍歷二維數組。本文分析DFS算法。 一、框架 因為二維矩陣本質上是一幅「圖」，所以遍歷的過程中...
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OpenCV C++（十二）----色彩空間
12.1、常見的色彩空間 12.1.1、RGB色彩空間 RGB色彩空間源于使用陰極射線管（CRT） 的彩色電視。 RGB模型使用加性色彩混合 以...
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OpenCV C++（十一）----頻率域濾波11.1概述和原理 低頻指的是圖像的傅里葉變換“中心位置”附近的區域。 低頻信息表示圖像中灰度值緩慢變化的區域 。 高頻隨著到“中心位置”距離的...
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OpenCV C++（十）----傅里葉變換10.1、二維離散的傅里葉（逆）變換 10.1.1、原理 二維離散的傅里葉變換可以分解為一維離散的傅里葉變換： 圖像傅里葉（逆）變換的步驟： 1...
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OpenCV C++（九）----幾何形狀的檢測和擬合9.1、點集的最小外包 點集是坐標點的集。 9.1.1、最小外包旋轉矩形 9.1.2、旋轉矩形的四個頂點 OpenCV3新特性 便于計算旋轉矩形...
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OpenCV C++（八）----邊緣檢測圖像的邊緣是指灰度值發生急劇變換的位置。在某種程度上，邊緣不隨光照和視角的變化而變化。 邊緣檢測的目的是制作一個線圖，在不會損害圖像內容的情況下...
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OpenCV C++（七）----形態學處理
在“閾值分割”中分割的結果經常包含一些干擾，有的甚至影響了目標物體的形狀。數學形態學提供了一組有用的方法，能夠用來調整分割區域的形狀以獲得比較理...
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OpenCV C++（六）----閾值分割6.1、方法概述 閾值分割的核心就是如何選取閾值， 選取正確的閾值是分割成功的關鍵。 1、全局閾值分割 全局閾值分割指的是將灰度值大于thres...
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OpenCV C++（五）----圖像平滑每一幅圖像都包含某種程度的噪聲，噪聲可以理解為由一種或者多種原因造成的灰 度值的隨機變化，如由光子通量的隨機性造成的噪聲等，在大多數情況下，通過...