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IP屬地：北京
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推薦系統(tǒng)(八) ContextNet：基于上下文信息優(yōu)化特征Embedding的CTR模型更多精彩內(nèi)容歡迎關(guān)注公眾號：緘默筆記 論文:ContextNet: A Click-Through Rate Prediction Framew...
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推薦系統(tǒng)(七) 2021年「頂會論文」特征交叉相關(guān)CTR模型匯總更多精彩內(nèi)容可以關(guān)注公眾號：緘默筆記 主要介紹2021年頂會論文中，特征交叉相關(guān)的CTR模型，主要介紹7篇論文模型，如下圖所示： 下文主要給出各...
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XCrossNet：面向特征結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的CTR模型Title：XCrossNet: Feature Structure-Oriented Learning for Click-Through R...
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CIKM'21 DESTINE：基于解耦自注意網(wǎng)絡(luò)的CTR模型Title：Disentangled Self-Attentive Neural Networks for Click-Through Rate...
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CIKM'21 FINT：基于特征域交叉的CTR模型Title：FINT: Field-aware INTeraction Neural Network For CTR Link：https://...
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其他處理
缺失值處理 美團“猜你喜歡”深度學(xué)習(xí)排序模型實踐
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特征相關(guān)處理美團“猜你喜歡”深度學(xué)習(xí)排序模型實踐
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理論匯總1 多任務(wù)學(xué)習(xí) （1）多任務(wù)學(xué)習(xí)在推薦算法中的應(yīng)用 2 attention機制 （1）Attention機制在深度學(xué)習(xí)推薦算法中的應(yīng)用 AFM、...
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推薦系統(tǒng)—attention機制
Attention機制在深度學(xué)習(xí)推薦算法中的應(yīng)用：AFM、阿里DIN、阿里DIEN、阿里DSIN、阿里DSTM、ATRank 參考： （1）at...