發簡信
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OCR識別中，樣本均衡性判斷
在深度學習中，樣本不均衡是指不同類別的樣本數據量差別比較大，利用不均衡樣本訓練出來的模型泛化能力差，并且容易發生過擬合。 對于圖像的分類問題，通...
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過擬合與欠擬合
機器學習的目的是開發出能夠很好泛化到測試數據(或者之前從未見過的數據)的模型，過擬合是指當訓練周期達到一定的迭代次數后，模型在訓練集上的準確率會...
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Dog breed Identiffication任務描述 Dog Breed Identification Data 訓練數據為120個品種狗狗的照片，共10222張。共10357張測試樣本。...
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細粒度圖像分類學習筆記細粒度圖像分類的難點包括兩個方面：準確定位到具有分辨力的關鍵區域，以及從檢測到的關鍵區域中提取有效特征進行分類。關于區域定位主要有兩種方法：監督...
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Linux 實用的命令
最近在做分類的項目，大部分時間都在和數據打交道，經常需要在拷貝數據，統計文件，查看隱藏文件等，但是這些命令不太能記得住，所以寫個小筆記，記錄一下...
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訓練數據集與TFRecord互相轉換的兩種方式
TensorFlow使用TFRecord格式來統一存儲數據，該格式可以將圖像數據、標簽信息、圖像路徑以及寬高等不同類型的信息放在一起進行統一存儲...
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麗江古城+瀘沽湖騎行+徒步第一天晚上西安到麗江大巴：25x2=50 機票：355+60)x2=830 住宿(麗江機場奕帆酒店)：65晚上22:35~0:55西安到麗江...
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Ubuntu下安裝Tensorflow(CPU版本)??第一次接觸Ubuntu，第一次正兒八經的裝軟件，想說不同的機子，坑也是千奇百怪的，有的機子一句命令就可以搞定了，大不了加一個sudo，或者更...
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醫學圖像分析中的光密度參數
基本概念 ? ?醫學圖像的定量分析主要包含三部分：形態幾何特征參數，區域幾何特征參數以及光密度參數。? ?在形態學實驗結果中，表達反應強度或者物...