發簡信
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SimCSE簡介以及核心代碼詳解——無監督文本向量抽取今年NLP 領域出現了一個比較火的模型叫SimCSE[https://arxiv.org/abs/2104.08821],文章的全稱是Simpl...
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ChatGPT的強化學習部分介紹——PPO算法實戰LunarLander-v2最近在nlp領域chatgpt可謂是火的一塌糊涂，主要是其驚艷的效果，讓大家折服。首先筆者簡單介紹一下chatgpt的訓練過程：（1） 利用gp...
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企業級的以圖搜圖實戰——milvus+minio+gradio今天筆者帶來一個企業級的以圖搜圖的實戰教程。其主要目的是學習一下以圖搜圖如果產品化后，需要用到一些什么樣得數據存儲，數據檢索工具。此項目技術選項...
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10行代碼搭建屬于你自己的中文AI作畫師——Gradio + 太乙中文Diffusion模型實戰最佳AI作畫師火遍全球，其效果和想象力直逼人類藝術家，但是基本上都是英文的AI作畫師居多。今天筆者介紹一下如何通過十行代碼搭建屬于你自己的中文A...
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pytorch推薦庫torch-rechub之YotubeDNN模型召回實戰今天筆者來介紹另一個推薦召回領域比較經典的算法YotubeDNN[!https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/295...
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pytorch推薦庫torch-rechub之DSSM模型召回實戰推薦系統發展至今，已經形成了一個相對穩定的鏈路。先召回(粗排)——>再排序（重排）。主要原因是隨著推薦數量的變大，需要先通過召回從億萬級別的推薦...
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細粒度情感分析實戰——UIE之評論觀點情感分析小樣本微調信息抽取是自然語言處理界中比較廣泛研究以及應用的一個領域，用專業的學術表達就是將文本這中非結構化的數據結構化。因為計算機對于非結構化的信息處理起...
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中文CLIP模型多模態實戰——零樣本圖像分類如今深度學習領域有一個比較熱門的領域叫做：多模態。多模態這個詞整得比較玄學，但是其實主要思想就是將文本，圖像，語音等不同類型的數據，放到同一個特...
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深度學習文本糾錯實戰——BART 微調finetune今天學習一個新的自然語言處理任務——文本糾錯。文本糾錯這個領域其實有細分成很多不同的類型：如下圖所示 其中不同的問題需要采取不同的策略進行解決。...