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    噪音魯棒的損失函數

    一、前提知識 定義0——噪音、對稱噪音、非對稱噪音: 噪音:在這里指的是標簽錯誤的樣本。例如在通過眾包進行數據打標的場景中噪音就是一個不可避免的...

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    LearnFromPapers系列——用“模型想象出來的target”來訓練可以提高分類的效果 作者:郭必揚 時間:2020年最后一天 前言:...

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    樣本混進了噪聲怎么辦?通過Loss分布把它們揪出來!

    作者:郭必揚 時間:2020.12.30 前言:今天繼續分享一篇很有意思的文章,來自2019年ICML的“Unsupervised Label...

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    標簽增強技術

    LearnFromPapers系列——標簽增強技術(Label Enhancement) 作者:郭必揚 時間:2020.12.29 前言:我們...

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  • 做蛋糕

    原料: 4個雞蛋,蛋黃蛋清完全分開 面粉,牛奶,白糖,油 準備幾個無油無水干凈的容器 蛋黃的處理: 蛋黃加半盒牛奶,一勺白糖,若干勺面粉 使用筷...

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    機器學習算法Code Show——決策樹

    上一篇文章機器學習算法復習手冊——決策樹在復習完基本概念之后,我給自己挖了一個坑:用python寫一個決策樹出來(注意,不是sklearn調包)...

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    機器學習算法復習手冊——決策樹

    機器學習算法復習手冊——決策樹 本手冊整理自機器學習各相關書籍、網絡資料、個人的理解與實踐。總體編寫宗旨:①一看就懂;②用20%的文字,涵蓋80...

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    用圖的分解和卷積來做文本匹配

    一句話描述整個框架: 用一種新穎的方式把文本對表示成一個“概念交互圖(Concept Interaction Graph,CIG)”,然后使用G...

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