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線性回歸是機器學習中最基礎最簡單的回歸算法了,現在關于線性回歸的原理做一個總結。 關于線性的概念,其實在高中就有了解了,兩個變量之間存在一次方函...
聚類(Clustering)就是按照某個特定標準把一個數據集分割成不同的類或簇,使得同一個簇內的數據對象的相似性盡可能大,同時不在同一個簇中的數...
AdaBoost的全稱是(Adaptiva Boosting),即自適應提升方法。他的自適應在于:前一個弱分類器分錯的樣本權重會得到加強,權重更...
GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) ,梯度提升樹,是屬于集成算法中boosting類的一種算法。GBD...
外鍵和E.R圖 約束管理 添加約束 添加普通約束的方式有兩種,一種是創建表的時候直接給字段添加相應的約束,另一種是通過修改表的方式添加約束 刪除...
關系數據庫概述 數據持久化 - 將數據保存到能夠長久保存數據的存儲介質中,在掉電的情況下數據也不會丟失。 將數據寫入到文件;缺點:不方便取出數據...
命令名稱 [命名參數] [命令對象] 注意: 多個功能不沖突的參數可以同時使用 一、日常操作 1.cd指令 - 進入指定文件夾 cd 目錄 ...