
轉(zhuǎn)載自| 新智元 【導讀】在各種Diffusion「AI大畫家」中學習一番之后,這款全能型Diffusion要完成AIGC界的「大一統(tǒng)」! Di...
轉(zhuǎn)載自| 機器之心 你有沒有發(fā)現(xiàn),最近大火的擴散模型如DALL·E 2、Imagen 和 Stable Diffusion,雖然在文本到圖像生成...
WSDM 2023 | 針對長文檔場景下的跨語言摘要 轉(zhuǎn)載自| PaperWeekly 對于給定源語言編寫的文檔,跨語言摘要的目的是用不同的目標...
轉(zhuǎn)載自| PaperWeekly 1 『研究背景』 常識在各種語料庫中很少被明確表達,但對于機器理解自然語言非常有用。與傳統(tǒng)的知識庫(KG)不同...
轉(zhuǎn)載自| 新智元 在當下的序列建模任務(wù)上,Transformer可謂是最強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),并且經(jīng)過預(yù)訓練的Transformer模型可以將pr...
轉(zhuǎn)載自| 機器之心 生成內(nèi)容一直被視為AI領(lǐng)域中最具有挑戰(zhàn)性的能力,最近大火的 AI 繪畫背后,是 Stable Diffusion 模型的開源...
轉(zhuǎn)載自| 新智元 【導讀】換個優(yōu)化器,計算量少一半。 自Google提出Vision Transformer(ViT)以來,ViT漸漸成為許多視...
轉(zhuǎn)載自| 機器之心 在回答復雜的問題時,人類可以理解不同模態(tài)的信息,并形成一個完整的思維鏈(Chain of Thought, CoT)。深度學...
量子位| 公眾號 QbitAI 用AI求解偏微分方程,這段時間確實有點火。 但究竟什么樣的AI求解效果最好,卻始終沒有一個統(tǒng)一的定論。 現(xiàn)在,終...