Google 研究者發表了題為“大型語言模型的涌現能力”（Emergent Abilities of Large Language Models）的論文，考察了以 GPT-3...
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ChatGPT
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深度學習-知識蒸餾
出于計算資源的限制或效率的要求，深度學習模型在部署推斷時往往需要進行壓縮，模型蒸餾是其中一種常見方法。將原始數據集上訓練的重量級（cumbersome）模型作為教師，讓一個相...
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深度學習: BatchNorm 和 LayerNorm 的區別與聯系
在深度學習中，Normalization 是十分常規的操作。在神經網絡訓練開始前，都要對輸入數據進行歸一化處理，那為什么需要歸一化呢？歸一化后有什么好處呢？ 機器學習領域有個...
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態度決定命運，Vision決定前途
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神經網絡與深度學習1 前饋神經網絡 在神經網絡中，輸入層與輸出層之間的層稱為隱含層或隱層（hidden layer），隱層和輸出層的神經元都是具有激活函數的功能神經元。只需包含一個隱層便可以稱...
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文本表示: 從 One-Hot 到 Word2Vec在自然語言處理（NLP）領域，如何對文本這種非結構化的數據進行表示是 NLP 的一個重要研究方向。 One-Hot One-Hot Encoding 在說文本 One-Hot...
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@Nise9s 謝謝提醒，已經修正
詳解編輯距離(Edit Distance)及其代碼實現
概述 編輯距離（Minimum Edit Distance，MED），由俄羅斯科學家 Vladimir Levenshtein 在1965年提出，也因此而得名 Levensh...
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感謝提醒，當初寫的時候確實沒有太注意，現在已經修正。多謝！
詳解編輯距離(Edit Distance)及其代碼實現
概述 編輯距離（Minimum Edit Distance，MED），由俄羅斯科學家 Vladimir Levenshtein 在1965年提出，也因此而得名 Levensh...
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決策樹的剪枝與分類回歸樹
1.決策樹的過擬合問題 決策樹生成算法遞歸地產生決策樹，直到不能繼續下去為止。通過這樣的方式產生的決策樹容易產生過擬合問題。過擬合的原因在于學習時過多地考慮如何提高對訓練數據...
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LeetCode 雙指針類題解881. Boats to Save People Note:1 <= people.length <= 500001 <= people[i] <= limit <= 30000
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Decision Tree 決策樹
閱讀《李航統計學習方法》中p55-p58頁總結決策樹模型結構理解決策樹遞歸思想 閱讀《李航統計學習》中p58-p63頁學習信息增益學習信息增益率 閱讀《李航統計學習》中p63...
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Machine Learning：信息論基礎信息論是應用數學的一個分支，主要研究的是對一個信號包含信息的多少進行量化。它最初被發明是用來研究在一個含有噪聲的信道上用離散的字母表來發送消息，例如通過無線電傳輸來通信。信息...
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Logistic Regression推導 sigmoid 推導LR損失函數 推導LR梯度下降 Softmax原理 softmax 損失函數 softmax 梯度下降 Python 實現 LR sigmoid 函...
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鏈表類算法題匯總
算法題目中常考察的鏈表操作無非以下幾種： 鏈表反轉 鏈表合并 尋找鏈表中點 尋找鏈表倒數第 K 個節點 刪除鏈表節點 判斷鏈表是否有環 兩個鏈表的第一個公共節點 復雜鏈表的復...
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2019-05-27
Symmetric TreeGiven a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetri...
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Machine Learning (4)
貝葉斯公式推導，樸素貝葉斯公式 學習先驗概率 學習后驗概率 LR 和 Linear Regression 之間的區別與聯系 推導 sigmoid function 公式 一、...
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幾道有關二叉樹 DFS 和 BFS 的算法題
102. Binary Tree Level Order Traversal Given a binary tree, return the level order trav...
