導入所需包 打開文件 查看數據 &與 |或 !非%/%（整數除法） %%（求余） filter( ) 按值篩選觀測arrange(...
發簡信
IP屬地：江蘇
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R語言——ggplot
導入所需包 install.packages("tidyverse")library(tidyverse) 繪圖模板： ggplot(data = ) +<GEOM_FUN...
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97-非監督學習之LLE非線性降維LLE: Locally Linear Embedding，局部線性嵌入，屬于流形學習(Manifold Learning)的一種，其假設數據在較小的局部是線性的，也就是說，...
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應用回歸分析——logic回歸
考試重點1、線性回歸：OLS思想（假設、參數估計、分布、擬合優度、馬爾卡夫定理）多元線性回歸：省略變量問題、共線性問題2、假設檢驗：參數含義、置信區間、解釋參數含義3、非線性...
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數據可視化——四種非線性降維方式
一、 t-SNE 非線性降維，計算數據集中每行與其他行的距離（默認為歐氏距離）轉換為概率。PCA屬于線性降維，不能解釋復雜多項式之間的關系，t-SNE是根據t分布隨機領域的嵌...
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應用回歸分析——線性回歸
準備 ①導入文件查看默認存儲路徑，再將csv文檔存入文件夾打開：(使用逗號作為小數點、分號作為字段分隔符的地區中使用csv2） getwd()read.csv("titani...
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數據可視化 — PCA
【概念】 分類：根據一些給定的已知類別標號的樣本，訓練某種學習機器，使其能夠對未知類別的樣本進行分類。屬于監督學習。聚類：事先不知道任何樣本的類別符號，通過算法將未知類別的樣...
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R語言——dplyr創建tibble數據框
library(tidyverse) ①tibble（）函數，使用向量會自動重復長度為1的輸入，并可以使用剛剛創建的新變量； *tibble(x=1:5,y=1,z=x^2+...
