發簡信
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【簡介】 專題內容主要包括swift開發的內容。 Objective-C的可以關注下我的另一個專題： iOS開發技巧（http://www.lxweimin.com/collection/19dbe28002a3） 【投稿需知】 【新】不接受投稿。由管理員進行收錄。 【進一步交流】 swift進階交流群: 因太多賣廣告的騷擾者，qq群號暫時屏蔽，有意請私信 我們只關心三件事：開放，互相幫助，分享知識。 如果您也是這樣的人，我們期待著認識您。 為了群里討論技術話題的質量，進群門檻有點高。 進群驗證需要提供Github名、或者技術博客(如果只有簡書的直接發名字別發鏈接)，其余拒絕。如有不便，請原諒。
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使用Python語言，及其在因特網信息數據獲取（爬蟲）和數據挖掘、機器學習上的應用。也包含python的基本使用。
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經網絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.lxweimin.com/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.lxweimin.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.lxweimin.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.lxweimin.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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黑客的操作系統
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google推出的深度學習架構
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樹莓派、慶科MICO、Python、NB-IOT、Zigbee等智能硬件產品開發交流，無論你是愛好者，還是資深工程師，或是小白，在這里我們大家相互學習一起進步。stay hungry , stay foolish .
