tensorflow對類別特征，會先轉換成字符串，然后做hash。代碼實現如下： 注意，這里定義了個模板類，其中hash是一個模板類型名。對模板的調用如下： 以上，定義在頭文...
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tensorflow API使用筆記 StringToHashBucketFast
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tensorflow API使用筆記 Bucketize
tensorflow分桶API，有好幾個接口，其中帶boundaries的接口C++實現如下： 輸入：input tensor和boundaries_vector 輸出：ou...
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llvm cookbook 2.9/2.10/2.11 IR代碼生成
對AST里的每個節點，也即每個AST類都定義Codegen方法。 這個方法會返回一個LLVM Value對象，表示的就是LLVM中的靜態單賦值里的值SSA。 還要定義幾個全局...
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llvm cookbook 2.7/2.8 調用和運行
調用 運行 從實現來看，程序讀入源碼文件，不斷調用 next_token()，對于每次獲得的token要么是關鍵字，要么是分號（行結束符），要么是文件結尾，要么就是top表達式。
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llvm cookbook 2.1 定義語法
實現詞法分析器和語法分析器之前，需要先定義我們將要實現的語言的語法。 一個語言通常包含了變量、函數調用和常量等。為了簡便，我們只有32位整數的數值常量，同時，變量是無類型的。...
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llvm cookbook 1.7 優化ir
本文介紹如何使用opt工具優化llvm ir。 使用之前編寫的代碼 multiply.c 執行命令 生成 multiply.ll 執行命令： 輸出 multiply1.ll ...
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llvm cookbool 1.3 生成llvm IR
本文展示如何把c語言源碼編譯成llvm ir。 編寫代碼 multiply.c 執行命令： 輸出 multiply.ll 這里提到還可以用 ccl 工具，沒試。 從源碼到ir...
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llvm cookbook 1.1 模塊化設計示例
llvm被設計成一系列庫的集合。什么意思？就是每個模塊都可以拿出來單獨使用。本文用llvm優化器opt命令行工具來展示它的模塊化用法。 編寫文件 testfile.ll 在任...
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tvm源碼筆記 vggnet16/vggnet19/resnet50
caffe模型文件 vggnet 16 caffe模型文件vggnet19 caffe2模型文件vggnet19 很明顯vgg19比16多了3個卷積和relu，caffe2的...
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tvm源碼筆記 inception v1/v2/v3/v4
本文的目的是熟悉inception v1網絡結構，以便對tvm前端有更深入的了解。 網絡結構可以參考TensorFlow實現Inception系列結構這篇文章中的圖。 論文在...
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機器學習、深度學習資料整理，實戰經驗總結：https://github.com/jacksu/machine-learning
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serving開發 如何使用官方的hashmap sourceadapter
本文主要介紹如何使用tensorflow serving官方提供的hashmap sourceadapter。其實理解了如何使用這個hashmapsourceadapter，...
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serving開發 servable類注冊和pb消息反射
serving最核心的抽象是 servables。如果需要擴展serving，最需要完成的就是自定義servables。如何自定義servable可以參考官方文章，Creat...
