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  • 52 條 SQL 語句性能優(yōu)化策略[轉(zhuǎn)]

    本文會提到52條SQL語句性能優(yōu)化策略。 1、對查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引。 2、應(yīng)盡量避免在where子句...

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    airflow的使用方法

    簡介 airflow是airbnb家的基于DAG(有向無環(huán)圖)的任務(wù)管理系統(tǒng), 最簡單的理解就是一個高級版的crontab。它解決了crontab無法解決的任務(wù)依賴問題。 類...

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    布隆過濾器(Bloom Filter)的原理和實現(xiàn)

    布隆過濾器使用場景 之前在《數(shù)學(xué)之美》里面看到過布隆過濾器的介紹。那么什么場景下面需要使用布隆過濾器呢? 看下下面幾個問題 字處理軟件中,需要檢查一個英語單詞是否拼寫正確 在...

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    數(shù)據(jù)技術(shù)篇

    大數(shù)據(jù)階段 數(shù)據(jù)采集層(1)數(shù)據(jù)庫同步(DataX/同步中心)(2)消息中間件(離線、實時) 數(shù)據(jù)計算層 數(shù)據(jù)服務(wù)層 數(shù)據(jù)應(yīng)用層 一. 日志收集 二、數(shù)據(jù)同步 1.同步基礎(chǔ) ...

  • SQL-分組月度環(huán)比同比

    有一個需求是按月份統(tǒng)計環(huán)比和同比值,每次都取一遍非常麻煩,同時也容易出錯,這里我把要取的數(shù)據(jù)報表化,這里提供一個模板,這個SQL寫了我好久,經(jīng)過對比數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),這樣寫是沒什么問...

  • Sqoop:Hive / Impala導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL Shell腳本記錄

    摘要:Sqoop,MySQL,Hive,Impala 在Spark跑批到Hive的任務(wù)后面加入Sqoop任務(wù),將數(shù)據(jù)從Hive導(dǎo)入MySQL提供在線查詢服務(wù),記錄一下Shel...

  • MySQL常用30種SQL查詢語句優(yōu)化方法

    1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 2、對查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 ord...

  • Hive總結(jié)及案例講解

    完整hive總結(jié) hive建立一張表,跟已經(jīng)存在的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件產(chǎn)生映射關(guān)系。映射成功后,就可以通過寫HQL來分析這個結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件,避免了寫mr程序的麻煩。 數(shù)據(jù)庫:和...

  • 095-BigData-23Hive分區(qū)及DML操作

    上一篇:094-BigData-22Hive數(shù)據(jù)類型及操作 一、Hive分區(qū) 分區(qū)表實際上就是對應(yīng)一個HDFS文件系統(tǒng)上的獨立的文件夾,該文件夾下是該分區(qū)所有的數(shù)據(jù)文件。Hi...

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