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Hive-Transform-Python:快捷的Map/Reduce
Hive 提供了 Transform 這一關鍵字，使用 python 腳本處理hive 的數據，實現 Map/Reduce 的效果，在一些場景下，相比直接編寫 Hadoop ...
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推薦系統遇上深度學習(四十六)-阿里電商推薦中億級商品的embedding策略本文分享的論文題目是《Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba》 ...
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推薦系統遇上深度學習(四十四)-Airbnb實時搜索排序中的Embedding技巧本文介紹的論文題目是：《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb》 本文...
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推薦系統與推薦算法綜述一、時代背景 大數據時代產生了海量的數據，數據對企業來說是一種隱形的資產，里面蘊含了豐富的價值。但是，大數據體量之大、種類之繁以及產生速率之快，海量的數據并不都是有價值的，用...
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【知乎】推薦頁Ranking經驗分享
原文標題：《知乎推薦頁Ranking經驗分享》 原文作者：DataFun —— 單厚智 原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/GUMz-HfbjQv...
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社區發現算法-Louvain簡介 Louvain算法[1]是一種基于多層次優化Modularity[2]的算法，它的優點是快速、準確，被[3]認為是性能最好的社區發現算法之一。Modularity函數最...
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2-1 異常檢測（Anomaly detection）方法小結
??異常檢測技術被廣泛應用到各個應用領域之中，包括疾病檢測、金融欺詐檢測、網絡入侵檢測等。在智能運維領域，異常檢測處理的數據類型主要是時間序列數據（KPI序列）和文本數據（日...
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XGBoost原理梳理Content Introduction Regularized Learning Objective - 正則化目標方程 Split Finding Algorithm -...
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設計一個屬于自己的內容熱度值算法前言 在產品、運營這次做社區改版的過程中，我們大數據部門結合具體的業務細節，通過研究、討論與試錯，最終設計了一個基本符合需求的內容熱度值算法，本文就簡述其設計方法。 他山之石...
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深度學習模型處理多標簽（multi_label）分類任務——keras實戰最近在讀論文的的過程中接觸到多標簽分類(multi-label classification)的任務，必須要強調的是多標簽（multi-label）分類任務 和 多分類(mu...
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java入門學習序——Loser說的廢話大家好，我叫loser，朋友和同事都這么叫我，我也習慣了這種稱呼。I am a loser.這是我經常說的一句話。我是一名愛好山地山的java coder，很多的朋友可能認為...
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淘寶推薦系統：各種算法的集成商務部統計數據顯示，2012年到2016年，我國網絡購物用戶人數從2.42億人增長至4.67億人，增長近一倍。電子商務交易額從8.1萬億元增長至26萬億元，年均增長34%...
