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  • 基于 Module 的 Laravel API 架構

    轉自 PHP / Laravel 開發者社區 https://laravel-china.org/topics/21913 我非常喜歡編寫基于模塊化設計的軟件和編程方式,但我...

  • 公告:關于暫停用戶發布功能,并全面清查平臺內容

    親愛的簡書用戶 「簡書」因個別上傳作品用戶違反《中華人民共和國網絡安全法》《互聯網信息服務管理辦法》《互聯網新聞信息服務管理規定》《互聯網用戶公眾賬號信息服務管理規定》《移動...

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    GO語言并發

    理解并發和并行并發:同時管理多件事情。并行:同時做多件事情。表示同時發生了多件事情,通過時間片切換,哪怕只有單一的核心,也可以實現“同時做多件事情”這個效果。 預熱——用戶級...

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    邏輯回歸

    邏輯回歸是一種解決分類問題的機器學習算法。 邏輯回歸可以視為回歸算法也可以視為分類算法,但通常用于分類,######但只適用于二分類問題!對于線性回歸 繪制出sigmoid函...

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    PHP之Trait詳解

    php從以前到現在一直都是單繼承的語言,無法同時從兩個基類中繼承屬性和方法,為了解決這個問題,php出了Trait這個特性 用法:通過在類中使用use 關鍵字,聲明要組合的T...

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    多項式回歸與模型泛化

    之前總結的線性回歸都是在特征集每個特征項數為1的情況下進行求解,即y=θ0 * X0 + θ1 * X1 + ... + θn * Xn,所有特征都是一次項。實際情況下,樣本...

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    你見過最全的主成分分析PAC與梯度上升法總結

    主成分分析一個非監督學習算法,主要用于數據降維,通過降維可以發現數據更容易理解的特征,其他作用也有可視化、降噪等。假設現有樣本的分布如圖。 樣本有兩個特征,如果對樣本進行降維...

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    線性回歸和梯度下降

    回歸其實就是通過訓練數據樣本訓練一條具有一定泛化能力,能夠擬合大部分樣本數據的曲線的過程。在二維坐標系中,只有x軸和y軸,將x軸視為數據集的特征,對應的y值即為訓練集的結果集...

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    KNN算法基礎

    KNN算法是機器學習中最好理解的算法之一,屬于惰性學習算法的典例。惰性指模型僅通過對訓練數據集的記憶功能進行預測,而不產生判別函數。 引申:參數化模型和非參數化模型 機器學習...

  • 22歲,程序員,也已經在擔心中年危機了

    “25歲,我已經開始擔心中年危機了!”

    01 這個周末,我約了一個很久沒有見面的朋友吃飯,看電影,然后去咖啡廳聊天。 她在一家創意公司上班,已經連續工作35天了,早上七點半起床,晚上十點半下班,中午休息半小時,周末...

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    “25歲,我已經開始擔心中年危機了!”

    01 這個周末,我約了一個很久沒有見面的朋友吃飯,看電影,然后去咖啡廳聊天。 她在一家創意公司上班,已經連續工作35天了,早上七點半起床,晚上十點半下班,中午休息半小時,周末...

  • 文本處理命令(一)——grep學習總結

    grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正則表達式并把行打印出來)是一種強...

  • crontab命令總結

    基本用法 crontab命令用于在Linux服務器上設置定時任務,通過crontab --help可以查看命令使用方式 -u是管理員和root用戶才能使用的選項,通過cron...

  • 最全的BAT & Google等團隊技術博客集合

    【轉載請注明原文出處,謝謝!http://www.lxweimin.com/p/7646721c0fc1】 前言 本人對技術博客的內容很挑剔,歷時半年,收集了國內外最知名最前...

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