你后面接了全連接，和你的FM合起來的模型，我直覺感覺應該和FM是等價的，不知道是不是這樣。你覺得呢
推薦系統實戰之FM（Factorization Machine）算法——keras算法練習（4）筆者在之前的文章中介紹過使用keras搭建一個基于矩陣分解的推薦系統,而那篇文章所介紹的方法可能只是一個龐大推薦系統中的一小環節。而對于工業級別的推薦系統，面對極其龐大的產品...
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好像有點問題：FM的核心是訓練得到一組特征編碼：但你的代碼里訓練的直接是特征組合的權重，失去了fm的核心。個人認為kernel size應該是 n_x, d_f, output_size （輸入維度、特征編碼維度、輸出維度）。
推薦系統實戰之FM（Factorization Machine）算法——keras算法練習（4）
筆者在之前的文章中介紹過使用keras搭建一個基于矩陣分解的推薦系統,而那篇文章所介紹的方法可能只是一個龐大推薦系統中的一小環節。而對于工業級別的推薦系統，面對極其龐大的產品...
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使用tensorflow2.0.0a0 api實現線性回歸算法
如標題，tf2相較tf1.x在api上有比較大的變動，1.x的很多api都在2.0中移除。本文使用tf2.0的api實現一個簡單的線性回歸算法。
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mark，有問題，晚點評論
全網賬號關停封殺，咪蒙實在有點兒冤！
“我不同意你說的每一個字，但我誓死捍衛你說話的權利。” 咪蒙被全網封殺了。 公眾號注銷，鳳凰網和頭條等平臺發聲明宣布封禁。這次咪蒙，算是徹底涼了。 翻開咪蒙的履歷，我們可以看...
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PEP8, Python代碼書寫風格指導
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@寫神馬 我記得名字應該是何一兵吧
風雨17年，阿里帝國成長之路，馬云的操盤與做局
“運營之神”馬云的阿里運營操盤與做局 在大家眼中，百度的技術，騰訊的產品，阿里的運營。如果把馬云老師看做阿里的一名運營人員，稱馬老師為“運營之神”也不為過。嘗試從運營角度解讀...
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