1 推理大模型與普通大模型的區(qū)別 推理大模型普通大模型目標(biāo)側(cè)重于推理能力、解決復(fù)雜問題的能力側(cè)重于語言生成、上下文理解和自然語言處理運(yùn)算原理運(yùn)算原理是基于鏈?zhǔn)剿季S（Chain...
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DeepSeek-R1論文學(xué)習(xí) -
如何做一個好運(yùn)營之匯報
我的背景偏BD/銷售，我以前不用做匯報，老板看到業(yè)績結(jié)果就是最大的匯報。所以我從來都沒有匯報思維，直到轉(zhuǎn)崗做運(yùn)營，才發(fā)現(xiàn)匯報真是門學(xué)問，不僅影響自己在老板心中的位置，還影響績...
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深度學(xué)習(xí)第七篇---Pytorch 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-實現(xiàn)情感極性判定之前所學(xué)的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，他們的前一個輸入和后一個輸入是沒有關(guān)系的（從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全連接的，每層之間的節(jié)點是無連接...
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深度學(xué)習(xí)第八篇---正則化
什么叫過擬合和欠擬合？ 我們在模型訓(xùn)練的時候，通過把數(shù)據(jù)劃分成訓(xùn)練集和測試集，然后選擇Loss函數(shù)來評估訓(xùn)練效果怎么樣，其loss函數(shù)在訓(xùn)練集上的值叫訓(xùn)練誤差，在測試集上叫泛...
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深度學(xué)習(xí)第四篇--- Pytorch 線性回歸模型-波士頓房價預(yù)測波士頓房價預(yù)測是一個經(jīng)典案例，類似于XX語言的Hello World。本文我們學(xué)習(xí)這個案例，體會深度學(xué)習(xí)的過程。波斯頓房價可能受影響的因素一共有下面13個，如下圖所示。 我們...
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深度學(xué)習(xí)第五篇---Pytorch 邏輯回歸模型-乳腺癌預(yù)測上篇波士頓房價預(yù)測使用了線性回歸模型，適用于連續(xù)型目標(biāo)變量的回歸問題，其取值范圍（-∞，＋∞）。邏輯回歸模型（Logistic回歸模型）常用于二分類問題，比如有一些經(jīng)典的二分...
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深度學(xué)習(xí)第三篇---數(shù)據(jù)加載
Pytorch的數(shù)據(jù)加載主要依賴torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader兩個模塊，可以完成如下格式的傻瓜式加載...
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我是init進(jìn)程為何要寫系列文章 自己從事Android開發(fā)已經(jīng)有很多年了，從App開發(fā)到Android framework層甚至再底層 自己還算有一些經(jīng)驗。時常想著能通過寫文章的方式把自己...
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運(yùn)營怎么寫復(fù)盤
運(yùn)營寫文章要有結(jié)構(gòu)性（容易讓別人一眼看明白） 模板一： 一、核心指標(biāo)達(dá)成 結(jié)論先行：指標(biāo)達(dá)成與否+環(huán)比情況 根據(jù)業(yè)務(wù)/指標(biāo)分類展示具體體數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)達(dá)成情況（指標(biāo)名稱+目標(biāo)+實際...
