java 依賴包沖突，使用maven的Shade方式解決 [TOC] 問題描述 程序中同時(shí)使用了hadoop工具包與ElasticSearch工具導(dǎo)致jar包。程序報(bào)錯(cuò)： j...
發(fā)簡信
IP屬地：浙江
-
java 依賴包沖突，使用maven的Shade方式解決
-
Java架構(gòu)想進(jìn)階的加QQ：2954948836免費(fèi)獲取一份架構(gòu)學(xué)習(xí)視頻和架構(gòu)學(xué)習(xí)體系進(jìn)階圖。<br>感謝大家對(duì)我的關(guān)注！
-
SpringMVC的攔截器（Interceptor）和過濾器（Filter）的區(qū)別與聯(lián)系過濾器： 攔截器： 多個(gè)過濾器與攔截器的代碼執(zhí)行順序 對(duì)于整個(gè)SpringMVC的執(zhí)行流程來說，如果加上上面的攔截器和過濾器，其最終的執(zhí)行流程就如下圖所示：
-
hbase熱點(diǎn)問題(數(shù)據(jù)傾斜)解決方案---rowkey散列和預(yù)分區(qū)設(shè)計(jì)
Hbase的表會(huì)被劃分為1....n個(gè)Region,被托管在RegionServer中。Region二個(gè)重要的屬性：Startkey與EndKey表示這個(gè)Region維護(hù)的r...
-
【翻譯】Spark Streaming 管理 Kafka Offsets 的方式探討Cloudera Engineering Blog 翻譯：Offset Management For Apache Kafka With Apache Spark Strea...
-
Kafka+Spark Streaming管理offset的兩種方法Kafka配合Spark Streaming是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常見的黃金搭檔之一，主要是用于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫或分析。 為了應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的引起Streaming程序崩潰的異常情況，我們一...
-
Spark Streaming＋Kafka的offset管理方法
本篇主要介紹一下Spark Streaming在消費(fèi)Kafka過程中，當(dāng)出現(xiàn)程序掛掉重啟后，找到上次消費(fèi)過的最后一次數(shù)據(jù)，確保kafka數(shù)據(jù)精確消費(fèi)一次(exactly-on...
-
Kubernetes實(shí)戰(zhàn)：集群中部署NGINX Ingress Controller簡介 ingress簡單介紹ingress由兩部分組成：ingress controller和ingress服務(wù)。ingress controller通過和kubernete...
-
Nginx 負(fù)載均衡配置
nginx.conf 中添加： 重新加載配置文件： 其中有一條配置： 作用是追加客戶端真實(shí)IP，例如有多級(jí)代理服務(wù)器，為了使真實(shí)的客戶端IP不被代理服務(wù)器IP覆蓋掉，就可以使...
-
RPC基本原理以及如何用Netty來實(shí)現(xiàn)RPC前言 在微服務(wù)大行其道的今天，分布式系統(tǒng)越來越重要，實(shí)現(xiàn)服務(wù)化首先就要考慮服務(wù)之間的通信問題。這里面涉及序列化、反序列化、尋址、連接等等問題。。不過，有了RPC框架，我們就無...
-
etcd --advertise-client-urls參數(shù)理解
一、背景介紹 ????一直對(duì)--advertise-client-urls這個(gè)參數(shù)迷迷糊糊的，搞不清到底是做什么的，網(wǎng)上的一些解釋也似懂非懂的，因此，本篇文章就做一個(gè)小測(cè)試，...
