
以下是翻譯自:Learning from imbalanced data 在這篇博客文章中,我將討論在訓練機器學習模型時處理不平衡數據的許多注意...
機器學習:有多種定義:比如:機器學習是讓計算機具有學習的能力,無需進行明確編程。再比如:計算機程序利用經驗E學習任務T,性能是P,如果針對任務T...
搜索引擎的作用是根據用戶輸入的關鍵詞返回給用戶與關鍵詞相關的信息。但有時用戶無法準確描述自己的需求時,這種關鍵詞搜索的方式就無能為力了。所以需要...
在系統運維中,經常會遇到某個具體組件發生故障,進而導致整個應用系統癱瘓的情況,所以要及時對這些具體組件進行跟蹤和預測,判斷出如果發生故障,要及時...
本項目主要實現目標為:1根據熱水器采集的數據,劃分一次完整用水事件。2在劃分好的一次完整用水事件中,識別出洗浴事件。 1. 劃分一次完整的用水事...
本案例是基于水質圖像來對水質進行分類,所以是圖像分類問題,一般的,可以直接構建CNN深度模型來分析,效果會非常好,但此處我們首先從圖像中提取特征...
項目目標:根據乳腺癌患者的病理信息,挖掘患者的癥狀與中醫證型之間的關聯關系,特別是各中醫證素與乳腺癌TNM分期之間的關系。 原始數據是根據問卷調...
本項目的目標是通過電量異常數據,負荷異常數據,終端報警數據,主站報警,線損異常數據等信息,建立數據分析模型,來實時檢測竊漏電情況或發現計量裝置故...
離群點檢測是數據挖掘中的第五個經典應用領域。它的任務是發現于大部分其他對象顯著不同的對象。 離群點的屬性值明顯偏離期望的或常見的屬性值,所以離群...