??對于信貸風控領域而言，有很多風控相關的基礎概念，剛接觸的人，往往會覺得很困惑，下面主要對信貸風控中一些常用的基礎概念進行解釋。 信貸基礎指標 年度百分率、年化（Annua...
發簡信
IP屬地：上海
-
信貸風控建模實戰（八）——風控基礎概念
-
Python數據挖掘之決策樹（ID3、C4.5、CART）
一、決策樹簡介 ??決策樹（Decision Tree）是一種基于信息論的啟發式的監督模型，決策樹背后的生成算法依賴于衡量當前數據劃分的信息量，它會不斷地尋找數據的劃分方法，...
-
-
信貸風控建模實戰（一）——建模流程總覽??在互聯網和銀行的信貸領域主要有兩大類的風險需要進行防控，分別是信用風險和欺詐風險，其中：??信用風險：指的是借款人的還款能力以及還款意愿所帶來的風險，通常受借款人的經濟能...
-
MySQL索引原理剖析及優化建議索引是什么？ ??MySQL中的索引也是一種為了便于查找數據而在數據之外創建的一種數據結構，通過這種數據結構我們可以方便得根據條件查找我們想要得數據，索引的目的是加快數據的查...
-
TensorFlow核心概念之Autograph
一、什么是Autograph ??在前一篇文章TensorFlow核心概念之計算圖[http://www.lxweimin.com/p/e6f88dc60782]中我們提到過...
-
-
TensorFlow核心概念之Tensor(4)：張量運算
??TensorFlow中關于張量的運算主要有：數學運算，矢量運算及矩陣運算，另外在實際的張量運算過程中，支也支持與numpy的廣播特性，不同維度的張量之間往往存在這低維張量...
-
TensorFlow核心概念之計算圖什么是計算圖 ??什么計算圖呢？計算圖跟圖計算不一樣，圖計算是對基于圖數據的計算的統稱。而計算圖是對一系列計算和數據流轉編排之后形成的有向無環圖的描述。搞過大數據的應該都對大...
-
TensorFlow核心概念之Tensor(3)：變換拆合
??Tensor Flow也提供了許多用于多張量的形狀進行變換拆合的方法，主要分為維度變換和拆分合并兩個方面，其中維度變換主要是對一個張量的形狀進行改變，而拆分合并主要用于將...
-
TensorFlow核心概念之Tensor(2)：索引切片
??張量（Tensor）是TensorFlow的基本數據結構。張量即多維數組(0~n維)，Tensorflow的張量和Numpy中的ndarray對象很類似，用來定義一個 n...
-
TensorFlow核心概念之Tensor(1)：張量創建
??張量（Tensor）是TensorFlow的基本數據結構。張量即多維數組，Tensorflow的張量和Numpy中的ndarray對象很類似，用來定義一個 n 維數組對象...
-
Apache Kylin 5 概覽??Apache Kylin是一個領先的大數據開源OLAP引擎，能夠對數萬億條記錄進行亞秒級延遲地查詢。2014年由eBay創建并開源，2015年畢業于Apache軟件基金會...