發(fā)簡信
IP屬地：四川
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計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)小實(shí)操-NAT與橋接四層結(jié)構(gòu) 我們考慮四層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如下圖右側(cè)： 由這個(gè)圖，我們可以簡單得到幾個(gè)結(jié)論：① 網(wǎng)卡層的轉(zhuǎn)發(fā)，是靠MAC地址；② 網(wǎng)絡(luò)層的轉(zhuǎn)發(fā)，是靠IP...
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pandas簡單的使用
生成對象和獲取對象的基本信息 pandas中DataFrame生成對象。 對于屬性和索引直接為空的對象，直接傳入矩陣即可。 對于要指定索引和屬性...
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算法基礎(chǔ)謹(jǐn)以此文，感謝我在這個(gè)學(xué)校最喜歡的兩個(gè)老師之一——肖my老師。本文基本為老師上課說講授內(nèi)容加上一部分自己的感悟拼湊而來，寫作文本的目的是為自己的...
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六邊形相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)
本文翻譯自Ruslan[http://blog.ruslans.com/2011/02/hexagonal-grid-math.html]的博客...
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掌握提問本文譯自GitHub Guide[https://guides.github.com/features/issues/]主要為了科普一些GitH...
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KMP簡單理解
理解KMP，我們先簡單看一下這個(gè)過程。 對于abx--aby--這個(gè)匹配串，如果我們能夠順利匹配完y之前的字母，一個(gè)一個(gè)往后移動(dòng)是意義不大的，最...
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協(xié)方差矩陣的幾何解釋【翻譯】在本文中，我們通過探索線性變換與結(jié)果數(shù)據(jù)協(xié)方差之間的關(guān)系，提供協(xié)方差直觀、幾何解釋。絕大部分教科書是基于協(xié)方差的矩陣概念來解釋數(shù)據(jù)的形狀。相反，...
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獨(dú)立成分（ICA）分析獨(dú)立成分分析（Independent component analysis） 一 算法流程： 其中α為梯度上升速率，人為制定。 二 前置知識(shí) 主...
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主成分分析（PCA）模型經(jīng)過兩天的掙扎，在淺薄的線性代數(shù)知識(shí)基礎(chǔ)上，嘗試著理解了一下主成分分析法。 一 算法流程 求樣本x(i)的n'的主成分其實(shí)是求樣本集的協(xié)方差矩陣...