四層結構 我們考慮四層的網絡結構，如下圖右側： 由這個圖，我們可以簡單得到幾個結論：① 網卡層的轉發，是靠MAC地址；② 網絡層的轉發，是靠IP地址；③ 傳輸層的轉發，是靠端...
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IP屬地：四川
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計算機網絡小實操-NAT與橋接 -
@好人一生平安_1acd 如果我能有一個算法，從一個點出發，能多項式時間內確定圖中是否存在包含這個點的哈密爾頓圈，那么給我任意N個點，我都能在多項式時間內確定這N個點是否存在哈密爾頓圈
算法基礎
謹以此文，感謝我在這個學校最喜歡的兩個老師之一——肖my老師。本文基本為老師上課說講授內容加上一部分自己的感悟拼湊而來，寫作文本的目的是為自己的算法課程留下一點點東西，站在老...
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@好人一生平安_1acd 放在自歸約上的，應該當時的意思是：如果我能有一個算法，能多項式時間能找到哈密爾頓圈，那么給我任意的點，我都能在多項式時間內找到哈密爾頓圈（but 實在太久遠了，可能這句話本身就是錯的）
算法基礎
謹以此文，感謝我在這個學校最喜歡的兩個老師之一——肖my老師。本文基本為老師上課說講授內容加上一部分自己的感悟拼湊而來，寫作文本的目的是為自己的算法課程留下一點點東西，站在老...
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是部分序列和，比如 `listSum(nlist[i:i + tao])` 就是從i開始那一段的和
多尺度熵（MultiScale Entropy）模型
MSE模型是我在進行眼電信號處理時遇到的。 簡單的說，人在睡眠分為五個時期，分別是S1，S2，S3，S4，REM時期，我們可以將人在一晚上的睡眠數據分段，每一段提取熵值，這個...
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pandas簡單的使用
生成對象和獲取對象的基本信息 pandas中DataFrame生成對象。 對于屬性和索引直接為空的對象，直接傳入矩陣即可。 對于要指定索引和屬性的數據，需要傳入對應參數： 當...
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六邊形相關的數學知識
本文翻譯自Ruslan[http://blog.ruslans.com/2011/02/hexagonal-grid-math.html]的博客，感謝分享相關知識。 均勻的六...
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協方差矩陣的幾何解釋【翻譯】在本文中，我們通過探索線性變換與結果數據協方差之間的關系，提供協方差直觀、幾何解釋。絕大部分教科書是基于協方差的矩陣概念來解釋數據的形狀。相反，我們采用向后的方法，用數據的形...
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機器學習之特征工程-降維當特征選擇完成后，可以直接訓練模型了，但是可能由于特征矩陣過大，導致計算量大，訓練時間長的問題，因此降低特征矩陣維度也是必不可少的。但不要盲目降維，當你在原數據上跑到了一個比...
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獨立成分（ICA）分析獨立成分分析（Independent component analysis） 一 算法流程： 其中α為梯度上升速率，人為制定。 二 前置知識 主要是概率論、線性代數的知識。 ...
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獨立成分（ICA）分析
獨立成分分析（Independent component analysis） 一 算法流程： 其中α為梯度上升速率，人為制定。 二 前置知識 主要是概率論、線性代數的知識。 ...
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主成分分析（PCA）模型經過兩天的掙扎，在淺薄的線性代數知識基礎上，嘗試著理解了一下主成分分析法。 一 算法流程 求樣本x(i)的n'的主成分其實是求樣本集的協方差矩陣 XXT 的前n'個特征值對應...
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多尺度熵（MultiScale Entropy）模型MSE模型是我在進行眼電信號處理時遇到的。 簡單的說，人在睡眠分為五個時期，分別是S1，S2，S3，S4，REM時期，我們可以將人在一晚上的睡眠數據分段，每一段提取熵值，這個...
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