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大模型推理優化transforms模型分類 Decoder架構：適合生成任務，大模型llm的主流結構，典型模型有GPT，LLAMA[https://zhida...
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端側部署1. MACE 部署流程 1）編譯庫文件：獲取各版本對應的 so、a 文件，以及相對應的頭文件。2）yml 配置：通過 yml 文件配置模型的位...
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ChatGPT 介紹ChatGPT 核心思想 雖然我們難以用規則刻畫怎樣的回答才算“沒有偏見、基于客觀事實、對用戶有幫助”，但我們人類能夠寫出這樣的回答，也能夠判斷...
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強化學習4-PPO算法策略梯度算法 假設一條馬爾科夫軌跡為 ，那么該軌跡發生的概率為： 不考慮折扣衰減，該軌跡獲得的收益為累計回報： 由于馬爾科夫鏈是采樣得到的，因此...
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OCR 文本識別綜述1. 移動端的優勢與難點 移動端OCR有兩種做法，一種是在移動端本地進行 OCR 識別，只能對背景簡單的印刷體文字取得較好的效果，比如名片識別，...
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UIE 論文閱讀1. UIE 介紹 信息抽?。↖E）是一個從文本到結構的轉換過程。常見的實體、關系、事件分別采取Span、Triplet、Record形式的異構...
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推薦系統-深度模型Wide&Deep 網絡 推薦系統的主要挑戰之一，是同時解決 Memorization 和 Generalization。Wide & Deep...
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FM 模型理論基礎1. 背景介紹 假設一個廣告分類的問題，根據用戶和廣告位相關的特征，預測用戶是否點擊了廣告。數據如下： clicked?CountryDayAd...
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Stable Diffusion模型基礎一、數學基礎 1. 正態分布標準化 對于一個服從高斯分布的隨機變量，計算其均值和標準差?！皹藴收龖B分布”，就是取、正態分布給出的，其概率密度函數...