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transforms模型分類 Decoder架構(gòu)：適合生成任務(wù)，大模型llm的主流結(jié)構(gòu)，典型模型有GPT，LLAMA[https://zhida.zhihu.com/sear...

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1. MACE 部署流程 1）編譯庫文件：獲取各版本對應(yīng)的 so、a 文件，以及相對應(yīng)的頭文件。2）yml 配置：通過 yml 文件配置模型的位置、輸入輸出，以此來轉(zhuǎn)換為 M...

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ChatGPT 核心思想 雖然我們難以用規(guī)則刻畫怎樣的回答才算“沒有偏見、基于客觀事實、對用戶有幫助”，但我們?nèi)祟惸軌驅(qū)懗鲞@樣的回答，也能夠判斷兩條回答中哪一條更優(yōu)。 因此我...

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策略梯度算法 假設(shè)一條馬爾科夫軌跡為 ，那么該軌跡發(fā)生的概率為： 不考慮折扣衰減，該軌跡獲得的收益為累計回報： 由于馬爾科夫鏈?zhǔn)遣蓸拥玫降模虼水?dāng)前策略可獲得的期望獎勵為： ...

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1. 移動端的優(yōu)勢與難點 移動端OCR有兩種做法，一種是在移動端本地進行 OCR 識別，只能對背景簡單的印刷體文字取得較好的效果，比如名片識別，證件識別等都有成熟的商業(yè) SD...

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1. UIE 介紹 信息抽取（IE）是一個從文本到結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換過程。常見的實體、關(guān)系、事件分別采取Span、Triplet、Record形式的異構(gòu)結(jié)構(gòu)。具體表現(xiàn)為生成式統(tǒng)一建模...

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Wide&Deep 網(wǎng)絡(luò) 推薦系統(tǒng)的主要挑戰(zhàn)之一，是同時解決 Memorization 和 Generalization。Wide & Deep 模型的核心思想是結(jié)合線性模型...

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1. 背景介紹 假設(shè)一個廣告分類的問題，根據(jù)用戶和廣告位相關(guān)的特征，預(yù)測用戶是否點擊了廣告。數(shù)據(jù)如下： clicked?CountryDayAd_type1USA26/11/...

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一、數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 1. 正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化 對于一個服從高斯分布的隨機變量，計算其均值和標(biāo)準(zhǔn)差。“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布”，就是取、正態(tài)分布給出的，其概率密度函數(shù)為： 對于任意一個正太分布的概...

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發(fā)展脈絡(luò) Prompt 工程 通過描述角色技能、任務(wù)關(guān)鍵詞、任務(wù)目標(biāo)及任務(wù)背景，告知大模型需要輸出的格式，并調(diào)用大模型進行輸出。如角色扮演（如摘要助手、翻譯官等）、少樣本提示...

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強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning） 強化學(xué)習(xí)基本概念 強化學(xué)習(xí)四要素：狀態(tài)(state)、動作(action)、策略（policy）、獎勵(reward...

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前段時間大火的工具Github Copilot想必大家都略有耳聞，我們只需要輸入一些注釋說明你需要的函數(shù)功能，AI就會自動幫你編寫完整的函數(shù)代碼，代碼邏輯、規(guī)范甚至比自己寫的...

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GRPC簡介 A high-performance, open-source universal RPC framework --官網(wǎng) RPC(remote procedur...

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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實踐：http://www.lxweimin.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(...

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本章的思維導(dǎo)圖如下： 1、冷啟動問題簡介 如何在沒有大量用戶數(shù)據(jù)的情況下設(shè)計個性化推薦系統(tǒng)并且讓用戶對推薦結(jié)果滿意從而愿意使用推薦系統(tǒng)， 就是冷啟動的問題。冷啟動問題主要分為...

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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實踐：http://www.lxweimin.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(...

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1、FM背景 在計算廣告和推薦系統(tǒng)中，CTR預(yù)估(click-through rate)是非常重要的一個環(huán)節(jié)，判斷一個商品的是否進行推薦需要根據(jù)CTR預(yù)估的點擊率來進行。在進...

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把github上的開源項目備份成gitlab的私有項目。然后把github上的代碼更新到本地，最后推送到gitlab私有庫。這樣就可以保證gitlab和github的代碼一樣...