發簡信
IP屬地：北京
-
PyTorch如何打印模型詳細信息我們以resnet18為例，介紹幾種獲取模型摘要的方法。 1.直接使用PrettyTable 效果如下： 比較簡單，也沒有模型的輸入輸出情況。 ...
-
Bert在文本分類任務重如何進行 fine-tuning
1. 前言 文本分類是個經典的NLP任務。隨著預訓練語言模型的大受歡迎，諸如Bert等預訓練語言模型在文本分類任務上也有這十分出色的表現。這篇文...
-
PyTorch常用學習率調整策略
神經網絡在進行參數優化的過程中，經常需要對學習率進行動態調整。那么PyTorch的torch.optim.lr_scheduler接口提供了很多...
-
XLNet0. XLNet簡介 2018年Bert橫空出世，刷新了很多NLP任務的SOTA。之后人們開始研究對Bert的改進，本文介紹的XLNet就是比較...
-
機器學習（深度學習）常見面試題--基礎知識篇1. 模型評估 在機器學習領域，模型評估至關重要，只有選擇和問題相匹配的評估方法，才能更快更好的完成訓練。將模型評估之前，需要有幾個定義牢記心中...
-
faiss的安裝使用
1. Faiss簡介 Faiss是Facebook開源的一款用于大規模P維向量最近鄰檢索的工具。 Faiss is a library for ...
-
TabNet-神經網絡處理表格數據實戰
我們知道神經網絡在圖片、信號等領域大放異彩。但在表格數據領域，基本還是樹模型的主場。今天我們介紹下TabNet的使用方式，這是一個能夠很好的處理...
-
XGBoost中特征重要性計算方法對比
XGBoost作為比賽大殺器，內置了幾種重要性函數，今天我們就在這篇文章中梳理三種常見的特征重要性計算方法，并思考他們的使用場景。 在上邊函數中...
-
This tokenizer cannot be instantiated. Please make sure you have `sentencepiece` installed in or...
最近在嘗試用transformers做英漢翻譯，用的是opus-mt-en-zh。本來代碼已經寫好了，但是在另一臺代腦上run的時候出現了如下錯...