“飄涯”引《東風破》歌詞“一壺漂泊，浪跡天涯”<br>輕度跑步愛好者<br>《紅樓夢》癡迷讀者<br> 機器學習，深度學習，自然語言處理、知識圖譜、復雜網絡
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PyTorch如何打印模型詳細信息我們以resnet18為例，介紹幾種獲取模型摘要的方法。 1.直接使用PrettyTable 效果如下： 比較簡單，也沒有模型的輸入輸出情況。 2. TorchSummary...
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Bert在文本分類任務重如何進行 fine-tuning
1. 前言 文本分類是個經典的NLP任務。隨著預訓練語言模型的大受歡迎，諸如Bert等預訓練語言模型在文本分類任務上也有這十分出色的表現。這篇文章并沒有什么高深的tricks...
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PyTorch常用學習率調整策略
神經網絡在進行參數優化的過程中，經常需要對學習率進行動態調整。那么PyTorch的torch.optim.lr_scheduler接口提供了很多策略實現動態調整。我們選取一些...
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機器學習（深度學習）常見面試題--基礎知識篇1. 模型評估 在機器學習領域，模型評估至關重要，只有選擇和問題相匹配的評估方法，才能更快更好的完成訓練。將模型評估之前，需要有幾個定義牢記心中。 TP — 將正樣本分類為正...
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faiss的安裝使用
1. Faiss簡介 Faiss是Facebook開源的一款用于大規模P維向量最近鄰檢索的工具。 Faiss is a library for efficient simil...
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TabNet-神經網絡處理表格數據實戰
我們知道神經網絡在圖片、信號等領域大放異彩。但在表格數據領域，基本還是樹模型的主場。今天我們介紹下TabNet的使用方式，這是一個能夠很好的處理tabular數據的神經網絡模...
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XGBoost中特征重要性計算方法對比
XGBoost作為比賽大殺器，內置了幾種重要性函數，今天我們就在這篇文章中梳理三種常見的特征重要性計算方法，并思考他們的使用場景。 在上邊函數中，我們可以通過修改import...
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This tokenizer cannot be instantiated. Please make sure you have `sentencepiece` installed in or...
最近在嘗試用transformers做英漢翻譯，用的是opus-mt-en-zh。本來代碼已經寫好了，但是在另一臺代腦上run的時候出現了如下錯誤： 遇到這個問題，很明顯要檢...
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tf2.0學習（七）——卷積神經網絡之前已經介紹了TenforFlow的基本操作和神經網絡，主要是全聯接網絡的一些概念：tf2.0學習（一）——基礎知識[http://www.lxweimin.com/p/78...
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transformers中的bert用法1. Bert模型下載 這里直接使用huggingface提供的pre-trained的bert模型，直接去官網即可搜索想要的模型并下載：https://huggingfac...
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tf2.0學習（六）——過擬合前邊介紹了TensorFlow的基本操作和Keras的高層接口：tf2.0學習（一）——基礎知識[http://www.lxweimin.com/p/78f91c9dc135...
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tf2.0學習（十一）——強化學習前邊介紹了TensorFlow的基本操作和神經網絡的很多知識：tf2.0學習（一）——基礎知識[http://www.lxweimin.com/p/78f91c9dc135]...
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tf2.0學習（五）——Keras高層接口
前邊介紹了TensorFlow的基本操作：tf2.0學習（一）——基礎知識[http://www.lxweimin.com/p/78f91c9dc135]tf2.0學習（二）...
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tf2.0學習（四）——反向傳播算法我們接著之前的內容tf2.0學習（一）——基礎知識[http://www.lxweimin.com/p/78f91c9dc135]tf2.0學習（二）——進階知識[https...
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tf2.0學習（三）——神經網絡
之前的文章分別介紹了TensorFlow中張量的一些基本知識：tf2.0學習（一）——基礎知識[http://www.lxweimin.com/p/78f91c9dc135]...
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常見Optimizer深度學習中的常用框架，無論是PyTorch還是TensorFlow，都封裝了很多優化器。那么各優化器之間有什么優點和缺點呢。下面我們就回顧一下主流的優化算法。 1. 前言 當...
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tf2.0學習（二）——進階知識前一篇文章[http://www.lxweimin.com/p/78f91c9dc135]介紹了TensorFlow的基礎知識，主要是張量的基本操作，這篇文章主要介紹有些張量...