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【機(jī)器學(xué)習(xí)概述】第五篇下、降維一、PCA 【Principle Component Analysis】 以下內(nèi)容大部分出自這里，這里。主成分分析（Principal com...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)概述】第五篇上、非監(jiān)督學(xué)習(xí)一、k-means k-means算法并沒有顯示的學(xué)習(xí)過程，而且很簡單，給定一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，其中的實例類別已定，分類時，對新的輸入實例，根據(jù)其k...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)概述】第四篇下、深度學(xué)習(xí)-補(bǔ)充補(bǔ)充 一、關(guān)于vector的轉(zhuǎn)置 numpy轉(zhuǎn)置一維行變量array時： numpy轉(zhuǎn)置二維array時： 二、keras 序列模型 keras...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)概述】第三篇、監(jiān)督學(xué)習(xí)線性回歸 首先，用線性回歸的前提，線性線性，他是能區(qū)分可由一個直線（面）來回歸模擬的數(shù)據(jù)。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含非線性關(guān)系，你需要選擇：調(diào)整數(shù)據(jù)（進(jìn)行...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)概述】第二篇、模型評估和驗證一、模型評估 混淆矩陣Confusion Matrix 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，混淆矩陣（confusion matrix），又稱為可能性表格或是錯誤矩...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)概述】第四篇上、深度學(xué)習(xí)理論知識： 一、Perception algorithm感知器算法,英文wiki: 感知機(jī)是生物神經(jīng)細(xì)胞的簡單抽象。神經(jīng)細(xì)胞結(jié)構(gòu)大致可分為：樹突...
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統(tǒng)計自選課程-統(tǒng)計學(xué)可汗學(xué)院統(tǒng)計學(xué) 定義 統(tǒng)計學(xué)是在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，以便給出正確消息的科學(xué)。譬如自一...
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Lab-繪制向量，線性組合Axes class 軸包含大部分圖形元素：軸，刻度線，2D的線，文本，多邊形等，并設(shè)置坐標(biāo)系。 matplotlib.pyplot.axes ...
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線性變換和矩陣矩陣 一個m×n的矩陣是一個由m行（row）n列（column）元素排列成的矩形陣列。矩陣?yán)锏脑乜梢允菙?shù)字、符號或數(shù)學(xué)式。以下是一個由6個數(shù)字...